02-26 17:38 小米_前端实习(实习员工) 发布于湖北
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锐评：DS、豆包与GPT
DeepSeek（DS）：作为国内的AI模型，DS在数据分析和图像识别方面表现亮眼，但它的普适性和灵活性常常被低估。面对复杂的自然语言处理任务，DS的表现相较于同类国际巨头还显得略微逊色，模型训练的效率和精度都有待提高。尽管如此，DS在国内的应用场景还是充满潜力，但它在真正的智能化路上，仍需一场变革。
豆包（DouBao）：豆包虽然是面向用户日常需求的轻量级AI模型，但它依赖于固定数据源的局限性让其智能表现较为平庸。与GPT等高端模型相比，豆包的“智能”更多是在浅层次的推理和应用场景上，缺乏更深的自我学习和优化能力，难以突破大多数用户的“基本需求”界限。
GPT系列（OpenAI）：作为AI语言模型的领跑者，GPT的表现几乎无懈可击，但也暴露出一个核心问题：生成的文本缺乏深入理解，容易产生信息错误或偏见。它的“创作能力”大多建立在巨量数据的基础上，虽然能模拟自然对话，但并没有真正的“思考”能力，常常让人质疑它是否真正理解了问题。
水一篇文章，水点牛币
#聊聊我眼中的AI#
豆包（DouBao）：豆包虽然是面向用户日常需求的轻量级AI模型，但它依赖于固定数据源的局限性让其智能表现较为平庸。与GPT等高端模型相比，豆包的“智能”更多是在浅层次的推理和应用场景上，缺乏更深的自我学习和优化能力，难以突破大多数用户的“基本需求”界限。
GPT系列（OpenAI）：作为AI语言模型的领跑者，GPT的表现几乎无懈可击，但也暴露出一个核心问题：生成的文本缺乏深入理解，容易产生信息错误或偏见。它的“创作能力”大多建立在巨量数据的基础上，虽然能模拟自然对话，但并没有真正的“思考”能力，常常让人质疑它是否真正理解了问题。
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要双休的小饼干很胆小
中南大学 算法工程师
我觉得是这么个情况
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