目前，粮食厂的车部做的风生水起。也是之前有幸加入了车部，并且以实习生的身份接触到了粮食汽车当时未发售的好几个版本，加入的时间比较早。可能因为mt的原因，我在这个公司呆的还是不错的，团队非常的nice；只是可惜HC非常紧张，并没有给我转正的名额。就工作强度这块的话，我是实习生！因为我base上海，这个租赁的园区暂时不需要打卡，不过团队老板说过好几次打卡问题，但是好像是因为我是实习生，我的出勤时间并不会记录在册。对外的上班时间是：9：00-18：30，中间休息2h但是，这个上班的时间还是比较弹性的，不同部门的话可能允许9：30到岗就行。不过我作为实习生，一般都是9：00-20：30左右。正员的话，...

真的没法子了，彻底绝望了😑😑😑

项目很垃圾就是外卖加点评，想在成都找个中小厂实习（如果能去大厂更好但是我感觉我不行），实习到9月份开学，现在准备开始背八股，力扣刷了20多道，机会大不大？

Q1：prefix Decoder 和 causal Decoder 和 EncoderDecoder 区别是什么？答案：prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别在于 attention mask不同：Encoder-Decoder：在输入上采用双向注意力，对问题的编码理解更充分。适用任务：在偏理解的 NLP 任务上效果好。缺点：在长文本生成任务上效果差，训练效率低。causal Decoder：自回归语言模型，预训练和下游应用是完全一致的，严格遵守只有后面的token才能看到前面的token的规则。适用任务：文本生成任务效果好。...