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ss-小小木头人
2021-03-03 15:20
四川旅游学院 前端工程师
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继续移山
2021-03-03
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 20 道
每日监督打卡
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03-24 15:44
南京理工大学 人工智能
offer选择
一、科大讯飞 核心研发平台 AI算法工程师-自然语言处理方向二、华为 云计算BU AI应用工程师两者的工资短期内差别不大,之后想往互联网大厂或者一些类似的大企业跳槽。我了解的讯飞的核心研发是搞算法研究,但是具体是纯算法还是会有业务落地,不太清楚;华为云计算的这个岗位应该会偏工程,但是据说也可能会接触到算法,也就是和算法可能会沾点边。后续如果想往互联网大厂或者其他一些大企业跳槽的话,从公司到岗位,在AI行业内,这两家更推荐谁呢。
offer帮选
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03-13 00:39
齐鲁工业大学 Java
简历求拷打
29届java实习,简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评,请问有什么项目推荐吗?有必要在简历上补个蓝桥杯,马蹄杯之类的算法竞赛吗?接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗?求大佬拷打😭😭
想做乐观锁:
学习是要有技术沉淀的,多理解理解,你短期速成搞得跟大四零基础突击一样,多学学再实习也不迟。
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03-03 14:30
太原学院 嵌入式软件开发
给点建议吧,投不到工作😭😭😭
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03-25 18:22
新疆大学 Java
如何设计高性能的上下文记忆架构?
在开发 AI 对话应用(如调用豆包、GPT 等 API)时,我们常面临一个核心问题:AI 本身是无状态的,如何让它记得用户的历史对话,且在高并发下依然保持极速响应? 一、 核心痛点:为什么 AI 需要“记忆”? 调用大模型 API 时,模型不会自动记录之前的聊天记录。为了实现“多轮对话”,我们必须在每次发送请求时,把历史消息一并传给 API。这就引出了三个挑战: 性能:频繁的数据库查询会拖慢响应速度。 上下文窗口:模型有 Token 上限,不能无限制地堆积历史。 成本:发送的上下文越多,消耗的 Token 越多,费用越高。 二、 四种演进方案深度解析 1. MySQL 单库方案(起步阶段)...
AI求职记录
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