日产千亿级消息、包裹量占全球 1/4、日活过亿。当你看到这些数字时，第一反应是宏观数据，但在我眼里，它们是实打实的技术压力测试。我是 Temu 基础平台的一名底层开发。如果你还在纠结要不要投那些已经“红海”到不行的国内电商业务，听我一句：去有增量的地方，去技术能直接换钱的地方。1. 这种机会，这辈子可能就这一次国内互联网早已进入“修补匠”时代，但在 Temu 基础平台，我们还在“造起重机”。拉美、中东、东南亚才刚开荒，多国架构、跨国中间件自研、千万级并发支撑……这里有大把真实的、前人没解决过的技术深水区等着你来填。2. “稳”得不像话在内卷的大环境下，我们组的离职率低得离谱，三十岁以上的老兵比...

- 27届双非本，比赛打废了- 无考研打算，准备就业----又修改了一下简历----再度爆改简历。

备战考研结果直接下岸，现在赶着来春招，结果简历投出去就石沉大海，大家能帮我看看，给我点修改经验吗😭😭😭

1. 从 R-CNN 到 Faster R-CNN 的演变R-CNN：Selective Search 提候选框，逐框CNN提特征，慢。Fast R-CNN：整图卷积 + RoI Pooling，共享特征，速度提升。Faster R-CNN：引入 RPN 生成候选框，实现端到端 two-stage 检测。2. 目标检测 two-stage 模型有哪些？典型 two-stage：Faster R-CNNMask R-CNNCascade R-CNN特点：精度高，尤其对小目标和复杂场景更稳；但速度一般慢于 one-stage。3. 说一下 NMS 的处理思想NMS（非极大值抑制）用于去重框：按置信...