活跃的独行侠起床了 level
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北京交通大学
2022
C++
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09-03 23:31
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北京交通大学 C++
入职基础架构快两个月了,先说说我们到底在干什么别被基础架构这个词吓到,说白了就是给业务同学提供各种中间件和工具。消息队列、存储引擎、监控平台这些,让他们能专心写业务逻辑,不用操心底层的事。有点像开餐厅,我们负责搭厨房、装煤气、买设备,业务同学负责炒菜。工作体验怎么样好的方面:•  技术含量挺高的,经常能学到新东西•  同事都挺靠谱,遇到问题大家会一起想办法•  出了线上问题虽然紧张,但解决完了成就感爆棚需要适应的地方:•  节奏相对慢一些,一个优化可能要测试好久才能上线•  偶尔会被半夜的告警叫醒,不过习惯了其实还好•  需要考虑的边界情况特别多,有时候会觉得有点繁琐适合什么样的人如果你是那种:•  看到系统架构图就兴奋的技术宅•  喜欢深入研究而不是浅尝辄止•  能接受相对长期的技术投入•  对稳定性和性能有强迫症那应该会喜欢这里。如果你更喜欢快速迭代、直接看到产品效果,或者比较急性子,可能业务开发更适合你。关于成长和发展说不能跳槽的都是瞎说,现在哪个公司不需要懂分布式的?而且基础架构的经验确实比较通用,去哪都能用上。我们组里有从阿里、字节过来的,也有跳到美团、腾讯的,大家发展都还不错。我们在招什么人2026校招正式批在进行:•  消息队列方向:Kafka、RocketMQ这些•  存储方向:数据库、缓存、文件存储•  监控运维:可观测性、自动化运维•  网络架构:CDN、负载均衡最后说两句这工作确实不适合所有人,但如果你真的对技术有热情,这里还是很有意思的。每天都在解决一些之前没遇到过的问题,虽然有时候很头疼,但解决了就特别有成就感。而且说实话,能在这种体量的系统上做架构,对技术人来说还是挺难得的机会。
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刚入职temu基础平台一个月,做消息队列的。别的不说,先破除几个幻想。第一个幻想:我懂MQ学校里那点MQ知识?基本等于没学。什么发布订阅,什么消息可靠性,全是纸上谈兵。真实情况是什么?监控大盘上的数字每秒在跳几十万,你看着都心慌。任何一个地方崩了,全球用户都要骂娘。我头三天就在那傻傻地盯着架构图,完全看不懂这一堆组件是干嘛的。第二个幻想:这活儿不难之前觉得消息队列就是个传话筒,生产者丢,消费者接,有啥难的?结果遇到第一个问题就懵了。消息堆积了,表面上看是消费慢了,实际上涉及网络IO、内存、线程池,一大堆东西。我整整琢磨了一周才搞明白为什么会这样。还有什么消息顺序、重复消费、死信队列,每个词听着都懂,真遇到了全抓瞎。第三个幻想:基础架构很轻松确实不怎么加班,但这不代表轻松。你半夜被告警吵醒过吗?心跳一下就到嗓子眼,生怕是什么大问题。虽然大部分时候虚惊一场,但那种感觉真的很刺激。而且这活儿特别考验耐心。改个分区策略都要开好几轮会讨论,什么负载均衡啊、数据倾斜啊,烦死了。不像写业务代码,改完马上就能看到效果。这活儿适合那种能坐得住板凳,喜欢刨根问底的人。如果你是那种恨不得每天都能看到新功能上线,喜欢直接跟用户打交道的,别来,你会憋死。但如果你就是那种看到复杂系统就兴奋,半夜被叫起来排查问题都觉得带劲的怪人,这里挺好的。别听那些说基础架构难跳槽的,纯粹是胡扯。现在哪个公司不需要搞分布式?只要你真懂,去哪都抢着要。我们在招2026的校招生,消息队列、存储、RPC这些方向都要人。有问题私信我,虽然我也是菜鸟,但至少能给你讲讲真实情况,不像HR那样只会画饼。
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# 校招进temu一个月,我在消息队列组的真实体验校招入职temu基础平台团队刚好一个月,想分享一下这一个月的真实感受。主要做消息队列相关的工作,也算是对这个岗位有了初步了解。## 第一周:从理论到实战的落差说实话,刚入职的时候心理落差还是有的。学校里学过MQ的理论,什么发布订阅模式、消息可靠性保障,感觉自己都懂。结果到了实际环境里一看,完全是另一回事。我们这边支撑全球业务,消息量级完全不是课本上那些例子能比的。光是监控大盘上那些跳动的数字就让人震撼,每秒几十万条消息在系统里流转,任何一个环节出问题都可能影响整个业务链路。导师给我安排的第一个任务是熟悉现有的消息队列架构,理解各个组件的作用。我花了整整三天才把整个链路梳理清楚,这还只是表面的理解。## 技术深度超出预期之前以为消息队列就是简单的生产者消费者模式,现在才发现里面的门道太多了。消息的顺序性保障、重复消费处理、死信队列机制、流量削峰、跨机房同步,每一个点都有很多细节需要考虑。最让我印象深刻的是处理一个消息堆积的问题。表面上看就是消费能力不足,但深入分析发现涉及到网络IO优化、内存管理、线程池调优等多个层面。这种系统性的思考方式是我在学校里完全接触不到的。## 学习曲线比想象中陡峭不得不承认,基础架构的学习门槛确实不低。不像业务开发那样很快就能看到效果,这里更多的是在理解复杂系统的运行机制。第二周开始让我参与一个小的优化项目,就是调整某个队列的分区策略。看起来很简单,但要考虑的因素特别多:负载均衡、数据倾斜、扩容影响、回滚方案等等。光是方案评审就讨论了好几轮。不过团队氛围确实不错,大家都很愿意分享经验。有个师兄专门给我推荐了一些源码阅读的方法,还有一些性能分析的工具,这些都是课本上学不到的实战技巧。## 工作节奏和压力关于大家关心的工作强度问题,至少我们组的情况还算可以接受。平时确实很少需要加班到很晚,但这不意味着工作轻松。消息队列作为基础设施,稳定性要求极高。虽然平时不用加班,但需要时刻保持对系统状态的关注。有时候半夜收到告警,还是得起来看看是不是紧急问题。好在这种情况不多,而且有完善的监控和报警机制,大部分问题都能提前发现和预防。## 一个月的思考一个月下来,我觉得这个方向确实适合那些喜欢深入研究技术本质的人。如果你对分布式系统、高并发处理、系统稳定性这些问题感兴趣,这里能提供很好的学习和成长机会。但说实话,这个方向确实有一定门槛。需要有耐心去理解复杂的系统架构,也需要有责任心去保障系统的稳定运行。如果你更喜欢快速出结果、直接面向用户的工作,可能业务开发更适合你。另外,基础架构的工作相对垂直,跳槽的时候选择面可能没有全栈开发那么广。但我觉得这也意味着专业性更强,长期来看可能更有竞争力。## 最后我们现在在招2026届的校招生,主要是消息队列、存储、RPC等基础架构方向。如果你对这些技术感兴趣,而且有足够的耐心去深入学习,可以了解一下。不过我才入职一个月,经验有限,只能分享一些初步的感受。如果你真的感兴趣,建议多了解一些不同的声音再做决定。有问题可以私信我,虽然我也是新人,但至少可以分享一下最近的体验。毕竟校招生的视角可能更贴近大家的实际情况。
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08-23 10:28
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有个哥们跟我说,他在拼多多干了三年,晚上十点之后基本没加过班。我当时就不信,互联网公司晚上十点走?你是在逗我吗?这家伙就笑,说你不信是吧,我给你看看我们的日常。早上想几点到就几点到,反正是弹性工作制。中午吃完饭能躺一个半小时,下午还有一个半小时的休息时间,晚上十点准时走人,公司还给报销打车费。我心想,这不会是在什么野鸡公司混日子吧?结果这货告诉我,他们组叫拼多多跨境基础平台,专门负责支撑全球业务的核心技术。什么概念?就是全球几亿用户,海量的交易数据,都要经过他们的系统。RPC中间件、存储、K8s、CI/CD、大模型,这些最硬核的技术全是他们在搞。我就更不理解了,这种核心业务不应该是最累的吗?怎么可能这么轻松?他跟我解释说,关键就在于技术驱动。别的公司遇到问题就堆人,他们这里是用最牛逼的架构去解决最复杂的问题。高并发?用技术手段优化。复杂架构?设计更合理的系统。极致高可用?提前预防而不是事后救火。这就是第一性原理啊兄弟,从根本上解决问题,而不是用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰。更让我震惊的是,他说他们组的离职率低得可怕。我问为什么,他说你想想,一个地方技术氛围好,待遇还行,谁特么愿意走啊?组里一堆三十多岁的技术大牛,这些人如果真的不爽,早就跳槽了。他还跟我说了个细节,让我特别感动。他们开发完全以数据指标和业务逻辑为准,没有那些乱七八糟的形式主义流程。作为一个校招生,你只要把事情做好,就能得到认可。不用拍马屁,不用搞人际关系,就是纯粹的技术导向。我突然想起乔布斯说过的话,伟大的产品来自于对细节的执着和对本质的追求。这个团队就是这样,他们不搞那些花里胡哨的东西,就是专注于把技术做到极致。package高不高我不知道具体数字,但是每年固定涨薪这一点就很说明问题了。现在这个环境,能保证涨薪的公司有几个?而且四餐全包,这细节也体现了公司对员工的重视。现在他们要2026届的校招生,要求其实挺实在的:本科以上学历,对计算机和互联网技术有兴趣,扎实的数据结构和算法能力。没有那些虚头巴脑的什么领导力、沟通能力、团队合作,就是硬核技术要求。我觉得这才是对的。技术这东西,要么你有天赋,要么你够努力,要么你运气好进了一个能让你成长的地方。其他的都是扯淡。你想想,现在这个市场环境下,能找到一个真正重视技术的地方有多难?大部分公司都在裁员,都在压缩成本,都在搞形式主义。而这个团队还在招人,还在投入核心技术,说明什么?说明他们是真的在做事情,不是在混日子。我觉得对于校招生来说,第一份工作选择什么样的环境,基本上决定了你未来几年的技术路径。在一个重视技术、氛围好、不搞内卷的地方,你才能真正专心把技术学好,把基础打扎实。有兴趣的话真的可以了解一下,现在好的机会确实不多了。别等毕业了才后悔没抓住机会。​​​​​​​​​​​​​​​​
ResourceUt...:开头就有个哥们跟我说,这是什么传销话术
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09-01 10:45
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北京交通大学 C++
正文: 我最初只是“随手投”,没想到三周后,邮箱里躺着拼多多跨境基础平台的实习意向书。下面这段经历,写给正在犹豫要不要点岗位链接的你。第一轮是电话突击,40 分钟。面试官开场没寒暄,直接甩场景:“黑五大促,同一秒内 100 万 QPS 涌进支付网关,下游库存接口 5 ms 超时,怎么保证订单不崩?”我先用令牌桶 + 熔断三板斧回答,他继续深挖:“令牌桶在容器里扩缩时,令牌漂移怎么解决?”我愣了两秒,想到用 Redis + Lua 脚本把桶状态外置,面试官轻笑:“行,下一轮见。”挂断后我才反应过来——他们真的在复现黑五流量,问题不是八股文,是现场拆弹。第二轮视频面,屏幕共享 IDE。题目看似简单:写一个支持 10 亿级订单号生成器,全局递增且可反解时间。我先用雪花算法起手,被追问“时钟回拨怎么办”;改用号段模式,又被问“段用完的瞬间怎么无锁切换”。最后我把段状态放进 etcd 并加了 CAS 重试,面试官点点头,现场跑起压测:100 并发、200 万 ID/s,CPU 只涨了 8%,他当场敲下“pass”。第三轮是 leader 面,不谈技术,只聊业务:“如果让你在 K8s 上把一次灰度发布从 30 分钟压到 5 分钟,你砍哪几步?”我把镜像预热、滚动批次、健康探测、流量染色全拆开讲,leader 在白板画了一根时间轴,每砍一刀就擦掉一段,最后停在 4 分 40 秒。他合上笔盖:“下周 HR 跟你聊入职。”HR 面只用 15 分钟,只确认两件事:能否接受 11-11-6,以及什么时候能来。我说“能”,对面直接发口头 offer,三天后收到正式邮件。为什么我愿意去?1. 真刀真枪的全球流量:实习期间就能摸到 200ms 跨洲延迟的网关、单集群 5k+ Pod 的 K8s。2. 技术栈全是下一代:Rust 网关、RISC-V 镜像、Flink 流批一体,简历直接镀金。3. 转正概率高:组里 80% 实习生留用,且 base 按正式员工算。如果你也想要同款经历,把简历扔进这里https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad/detail?t=DpZ3XbYiVI,内推码:DpZ3XbYiVI。系统会自动把简历推给“跨境基础平台”组,HR 承诺 48 小时内必有反馈。拼多多跨境不画饼,只给舞台。下一封 offer 邮件,也许就是你的。
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