初入产品经理的一些想法

Claude Code 51万行源码泄露后，技术圈都在拆架构、看代码。但对产品经理来说，这份源码里藏着的不是技术细节——是一整套"如何让用户信任 AI 去做真实工作"的产品方法论。  一、Prompt 不是文案，是产品规则引擎 大多数 PM 理解的 prompt = "写一段好的提示词"。Claude Code 的做法完全不同：  7 层动态拼装：静态宪法（行为准则）+ 动态政策（环境/记忆/会话状态） 每个工具配独立使用手册（prompt.ts），不是一段通用说明 缓存边界精确划分：静态部分走缓存省钱，动态部分按需注入  PM 启发：如果你在做 AI ...

你觉得之前学的专业对切入新方向（跨到 AI agent 项目）有什么帮助？跨专业、跨方向对你来讲哪些是助力（good thing），哪些是阻力（bad thing）？你之前在做 AI 智能导购时，有没有因对技术（如 NLP 技术、大模型技术）了解不足而影响项目的情况？发现自己在技术接口等方面的不足后，后期做了哪些工作去弥补这些可能影响做产品经理的问题？在 AI 智能导购项目中，哪些工作让你觉得最骄傲、做得最好？垂类的 AI 产品你了解哪些？在生活中用过哪些垂类或通用领域的 AI 工具 / 智能体帮助办公或学习？做 AI 产品调研时，一般用什么方式？有哪些渠道？对于海外产品如何做调研？做竞品分析通常怎么做？之前做产品时是否做过用户调查或用户动力洞察？如何确定目标客户群？你有自己的交互设计作品集吗？AI、大模型、ChatGPT、NLP 这几个概念是什么？它们之间的区别是什么？对于国内或国外的 3C 数码产品用户，他们在购买过程中有什么痛点？我们能帮他们解决这些问题吗？如果你自己购买大几千元或万元及以上的产品，会直接购买还是会有查询等操作？假如要做二手相机的 AI agent 产品，让用户相信你且体验好，你有什么设计想法？作为产品经理，怎么让用户觉得你的平台 / APP 是靠谱的、值得相信的？在你提到的购买流程的每一步中，如何让用户去相信？京东等平台上某一商品可能有上万条评论，有好有坏，站在产品经理角度，如何让用户进来后能一目了然地捕捉到重要信息，无需看完所有评论？你刚刚提到博主可以帮你增加对产品的信任度，博主的专业性对你的信任度影响大吗？是否会因为觉得博主讲得专业而更信任？假如在卖相机的平台里增加笔记本品类，从哪些角度保障试用的准确性和真实性？从交互上，增加哪些维度能让用户更青睐你的产品？设计 3C agent 产品（卖笔记本或二手相机）时，除了基础的数据和知识建设、三方评价外，从设计层面还能做哪些优化让用户更加认可或信任？把 AI agent 比作人或助手，怎么让用户一见钟情于你的 APP 或其能力，更容易记住？假如你做的 3C 产品 AI agent 要与众多电商平台或品牌官网的 APP 竞争，从零开始推广，怎么提高竞争力，让大家知道、使用甚至形成粘性？若面向海外（如北美地区）推广二手相机或 3C 产品的 AI agent 产品，会做哪些变化？现在哪些技术会降低用户对 3C 类 AI 产品的使用体验？作为产品经理，会想什么办法弥补这些技术缺陷？反问：业务 / 团队氛围相关问题

真心求建议，意向岗位：产品经理    

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