数坤Agent一面
📍面试公司:数坤科技
🕐面试时间:4.15(1h左右)
💻面试岗位:实习算法工程师
❓面试问题:
1.自我介绍
2.项目介绍,用代码/伪代码介绍项目数据流
3.你的agent项目是如何评估的?
4.rag的召回指标如何评估?
5.如何知道chunk是不是你的目标chunk?只能人为标注?能不能自动化完成?
[补充]如何写好一份prompt?
6.rag效果不好怎么办?微调?成本太高怎么办?prompt工程?小模型提示词写好之后依然对有些数据效果好,有些数据不好,怎么办?除了微调,换模型,还有什么?
7.KV cache原理?为什么不存Q?
8.数据漂移怎么办?哪些参数影响模型推理阶段回答的稳定性?如何影响?
手撕: 开根号
反问: 组内业务/人数,作息时间
🙌面试感想:
有几个问题忘了,记性不太好。。想起来会补充。面试官人挺好的,不过我回答问题啰啰嗦嗦又磕磕巴巴。。
#发面经攒人品#
🕐面试时间:4.15(1h左右)
💻面试岗位:实习算法工程师
❓面试问题:
1.自我介绍
2.项目介绍,用代码/伪代码介绍项目数据流
3.你的agent项目是如何评估的?
4.rag的召回指标如何评估?
5.如何知道chunk是不是你的目标chunk?只能人为标注?能不能自动化完成?
[补充]如何写好一份prompt?
6.rag效果不好怎么办?微调?成本太高怎么办?prompt工程?小模型提示词写好之后依然对有些数据效果好,有些数据不好,怎么办?除了微调,换模型,还有什么?
7.KV cache原理?为什么不存Q?
8.数据漂移怎么办?哪些参数影响模型推理阶段回答的稳定性?如何影响?
手撕: 开根号
反问: 组内业务/人数,作息时间
🙌面试感想:
有几个问题忘了,记性不太好。。想起来会补充。面试官人挺好的,不过我回答问题啰啰嗦嗦又磕磕巴巴。。
#发面经攒人品#
全部评论
强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV

感觉看着问的似乎不多
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