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1.指针操作数组的核心：arr[i] 等价于 *(arr + i)，数组名本质是指向首元素的指针。2.循环条件优先用 start < end，避免指针越界。3.reverse 函数的参数规则：左闭右开区间 [start, end)，第二个参数必须是尾后位置（arr + n）。

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

本2硕9工科，目前0offer，技术太烂了，现在是应该咋办，继续投简历还是速成技术准备春招

把数据留给研报，说点自己踩到的坑。今年找工作，跟挤早高峰地铁差不多——车门一开，后面的人也不管你脚有没有落地，先把你推进去再说。高校那拨 1222 万毕业生只是“正点班车”，前面还有没上车的往届生、海外回来的，全都堵在站台。公司那边却缩了编，互联网、金融、地产这些以前爱校招的大户，今年直接砍半，一个岗位挂出去，几百份简历瞬间淹没 HR 的邮箱。更尴尬的是，AI 把行政、客服、基础设计这些“安全垫”岗位先吃了，而新能源、芯片、大模型等新赛道又只要“对口+能上手”的人。企业天天喊缺人，应届生天天喊没工作，两边就是对不上。硕士、博士的 offer 率一路往下掉，连天津的环卫岗位都能收到快 300 份本科简历，清北硕去抢外包已经不是新闻。总结一句：岗位少、门槛高、老饭碗被机器端走、新饭碗又够不着。想上岸，要么提前押中风口，手里有项目、有代码、有论文；要么就老老实实海投，把简历投成下雨，把面试排成打卡，用数量换运气。