蔚来 面试 机器学习系统工程师实习

#牛客在线求职答疑中心# #牛客帮帮团来啦！有问必答# 可能是暑期实习最近被捞了。360算法岗，在人工智能研究院，做aigc，据说同组算法10+正式员工，跟实习生1:1，主要做研究，开源一些360自己的模型，无转正渠道，最多秋招面试同部门加分。隔壁多模态组就三个实习生，想留比较容易。蔚来算法岗，做数字座舱的多模态算法，有转正渠道，但是目前hc不明确，实习工作偏落地。A.文生图的一些调研验证，生成车内训练数据。B.多模态感知大模型的偏好学习的一些调研和实验C.还有一些数据处理工作。不知道dirty work多不多base都是北京，将来也是想留在北京，不知道该选哪个，求各位走过路过给个建议，衷心感谢引流:华为，美团，京东，百度，阿里，腾讯，顺丰，荣耀，蔚来，海康，360，滴滴，字节，小红书，快手

5月31号投递的，申请状态一直卡在测评-进行中，但一直没收到测评邮件。今天刷到已经有人拿到offer了，所以是没hc所以不给发测评了吗😢

上来面试官就说先做一道算法题，我的心就凉了，临时抱佛脚了准备了两天算法题，想了十分钟面试官看我实在做不出来就让我把思路说一下，我就说先进行排序，把正数和负数分开……卡壳（这个时候感觉面试已经完蛋了）面试官说这个思路是正确的，然后又让我做了一道代码题，没错还是防抖（因为我简历上写的防抖）。后面就是自我介绍+介绍项目，我共享屏幕给面试官看了其中一个项目，他问了我一些项目的东西还有八股文。总结一下有:1.es6新特性我说了有promise 静态方法跟我的项目关联了一下，let const ，解构赋值，面试官问我proxy有了解过吗，我说有，proxy是给我们提供了一种修改底层的方式（我在说什么）后面没思路了就扯到vue3的代理。然后他又问我set和map，又问set查找的时间复杂度（这我哪知道啊啊啊）2.vuex背八股文3.webpack和vite的区别我回答当我们运行npm runbuild时webpack会先帮我们打包然后启动服务器（其实是开发服务器），vite会直接启动服务器，跳过打包，因此热更新速度快，一般在开发阶段使用4.ts 泛型 遇到any怎么处理不会，瞎答5.发布订阅模式原理当时我脑子有点懵，直接就说不太了解，实际上我是知道一点的啊啊啊啊啊6.项目中遇到的困难我就说是消息这一模块，用到了websocket……反问环节:我问了面试官对我这次面试的看法，他说算法这块要继续练，一般中大厂都会要求写算法题，其他还好，达到了一个实习生应有的知识面over明天更度小满

刚接到蔚来 驾驶性能实习生（数据方向）的实习我乱投的，以为不会面试呢有没有了解这个岗位是干嘛的？日常需要做啥面试会问什么啊这是职位描述职位描述重点关注方向：数据分析类背景，参与或负责过基于大数据的行为特征数据挖掘，建模项目，且具有良好的统计学理论知识储备。人工智能类背景，熟悉神经网络遗传算法，监督学习与非监督学习，参与或负责过基于神经网络算法的多模反馈或前馈系统建模项目。具有跨学科的背景，具备较好的机械类以及计算机或电控知识储备，参与或负责过机电一体化项目，了解多模信号处理，机械或流体系统传递函数建模，以及控制算法的构建。主要职责：基于大数据进行用户行为模式分析以及场景识别，并在性能工程师的指导下，建立基于场景的驾驶行为模式建模，支持虚拟设计阶段的性能参数优化以及系统目标拆解。基于车载传感器获取的多模信号（电压，电流，频率，声音，影像）对车辆当前运动状态以及环境进行识别，并基于神经网络算法产生对控制信号的调整，形成算法模型后，支持性能工程师进行控制系统阈值智能化调整与匹配。基于车载传感器以及外接测试设备采集的数据，对输入以及输出信号特征值进行分析，并进行数据相关性建模，协助性能工程师对驾驶性DNA进行基于参数的优化与迭代。职位要求基本要求：拥有硕士或以上学位，专业为机电控制、数据分析、人工智能或相关领域。就有较好的驾驶水平，并对车辆构造与系统有所了解，特别是智能电动车的行业动态。熟练使用大数据分析类工具以及工程计算类软件，如Python, Spark, Matlab等。熟悉数据BI工具，如Power BI，Tableau等工具。对创新充满热情，愿意挑战传统，推动技术和设计边界革新。具有良好的沟通和团队协作能力，能够有效地与团队成员和跨部门同事沟通。#实习##面经##蔚来##投递实习岗位前的准备##我的实习求职记录#