秋招银行投递总结+面经

一面问了一些客户反馈相关的问题，例如客户反馈说软件不好用之类的。二面问了个人信息、项目经历工作经历什么的。主包对薪资期待的更高所以后面表现的不太积极，二面挂

我是一个河北专升本的普通应届生，专升本之后还是个三本，第1次参加工作的时候是专科的大三，简历里面的时间是不对的，但是工作经历是对的，因为会有一年的空档期，所以面试的时候都会说本科的时候没有上课，全程在实习。嗯也是明明知道你的学校不行，就提前出来实习，嗯在去年的时候误打误撞去了绿盟科技，做一个产品交付的实习生，后面觉得实施这个岗位很不错，学历要求不是很高，技术要求也不是很高，而且能接触到很多新的东西，就想到刚毕业之后从实施这个岗位开始干起。也是最近在改简历，在上一次面试的时候，也是一个实施岗位，给我面试的面试官说，如果我是审阅这份简历我一眼也不会看，所以就最近几天一边参考大佬的简历，一边对自己的简历进行了修改，也是听从了朋友的意见，然后会附上一段朋友推荐的简历技能写法，图片第1张是我之前的简历，第2张是我通过ai然后重新排版之后的简历。通过翻阅牛客网，发现大佬的简历都是更着重于实习经历的成果和项目，个人技能方面会写的篇幅比较少，也希望通过这个平台能遇到大佬能指点一下。附：精通 CentOS、Ubuntu 等 Linux 系统操作，熟悉 VMware、KVM 等主流虚拟化技术，了解 Nginx、Tomcat、MySQL 等中间件与数据库的部署与优化，能独立部署底层核心生产线。熟练使用 Shell、Python 编写自动化脚本；熟悉 Docker 容器技术，容器编排联动，持久化部署；具有云平台运维经验与 RPA（影刀）自动化业务流搭建能力，能快速高效的搭建自动化运维场景。熟悉 TCP/IP 协议族、VLAN、路由等网络技术，熟练掌握绿盟等主流厂商 NF 防火墙、IPS、堡垒机、日志审计等企业级网络安全、数据管理设备的底层逻辑与部署方案。熟练使用claude code/codex等agent编排工具，可熟练使用辅助完成日常任务，可将日常任务编排为workflow，实现高效复用。具备内部工具产品化思维，于搭建自动化监控与报表系统时，主动挖掘多部门业务痛点，将零散脚本整合为可视化数据看板与自动化流程，打破数据与业务需求壁垒，提升系统易用性。具备AI技术产品落地能力。熟练掌握主流 AI Agent 平台（如 Dify/Coze 等）的底层编排逻辑，能将大模型能力与日常运维排障、工单处理、安全日志分析等场景深度结合，设计并交付端到端的自动化 Workflow 产品，实现 AI 技术在实际业务中的降本增效。具备强烈的产品质量意识与闭环思维。在大型项目交付与一线排障中，不局限于解决单点技术问题，善于梳理产品在复杂网络环境下的高频缺陷与交互痛点，将一线技术数据转化为标准化的产品优化需求，反哺至研发与产品团队，驱动底层架构与产品体验的持续迭代。

1. 介绍K8s2. 创建一个deployment，生成两个pod的流程3. 调度器调度的流程4. pod的dns流程5. 如果一个pod提示连接超时，对于dns如何排查6. Linux进程的状态7. top命令8. 什么是平均负载9. 什么情况下进程处于不可中断状态10. 怎么看进程的io（iotop / pidstat）11. 僵尸进程12. 了解过亲和、反亲和污点吗13. 两种调度策略requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution和preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution14. 监控的时候内存使用的哪个指标（container_memory_working_set_bytes）15. docker和containerd的区别16. 压缩和不可压缩资源17. namespace、cgroup、ufs18. pod达到limit时会出现什么现象- CPU 超过 limit 时，容器不会被杀掉，而是被系统节流，CPU 使用会下降到 limit 值。- mem会被OOM19. time_wait出现的原因、如何排查以及如何解决20. 进程、线程和协程的区别21. 了解过哪些网络的内核参数已发口头offer，不知道要不要去。目前腾讯的流程在继续。面试官说无转正，但是HR说有转正

请先做一个自我介绍问实习：你对数据库的理解是研究生阶段学的吗？平台开发的功能包括哪些方面？自然语言转成SQL的功能是面向全体公司员工吗？核心功能点或难点在哪里？生成SQL时有没有遇到或考虑过安全性问题，比如大模型幻觉导致的字段不匹配等问题？在新平台的建设中，如何解决不同项目间的关系以及访问问题？这个数据库平台是独立的入口吗？具体是基于什么语言开发的？在AI项目中，有哪些有意义或有挑战的点？SSE推流部分是用公共的还是自己实现的？多云迁移项目中，全局ID生成方案是什么情况？当时如何解决中美两国数据统计时的ID冲突问题？对于大规模数据同步，是如何处理分库和ID不冲突的问题？下一段实习：在小红书实习期间，主要工作内容及技术栈是怎样的？一键取数功能中，用户提出请求后，系统是如何生成执行规划并进行交互的？提示词是用来做什么的，具体是什么样子的？对于数据编排以及不同engine之间的交互是如何实现的？用户在上传本地Excel文件进行分析时，系统是如何处理取数流程的？MCP返回的内容以及数据权限问题是如何解决的？在数据库层面，如果权限控制没有做好，可能会出现什么问题？回到第一段实习：您在实习期间主要负责哪些工作内容？您对数据库的使用和运维情况如何？对MySQL 8.0和MongoDB有何了解？当数据库发生主从切换时，有哪些需要注意的条件或过程？redis的持久化是什么，它是否会在内存数据上进行磁盘保存？应用端发起一个请求进行insert操作时，数据流转过程是怎样的？对于数据库的理解，尤其是在redis方面，说话人认为自身还存在哪些不足？数据库的引擎层和服务器层的组成是怎样的？如何判断数据库接收到的数据是否合法？对于数据库优化器这一块，说话人了解其整体运行过程吗？未来的职业规划是怎样的？作为代理的leader需要具备哪些条件？实习期间，说话人与团队领导的主要差距是什么？对于毕业生来说，除了精通一门开发语言外，还需要注意哪些方面？是否能够适应互联网公司高压的工作模式？