算法岗面试真的离不开刷题，我基本死磕剑指 Offer + LeetCode 热题 100，动态规划、二叉树、回溯是高频中的高频。前前后后刷了两百多道，反复练错题才敢去面试。建议别盲目贪多，按题型集中突破，多总结思路。把高频题吃透，比刷几百道新题更有用，同岗的小伙伴一起来交流～

作为实习生，快速融入公司关键在于主动学习和积极沟通。入职初期，我会熟悉团队业务、开发流程和工具链，同时向同事请教问题，记录工作经验。参与团队会议、分享自己的进展，让大家了解我的工作状态。遇到任务主动承担，按时完成，并及时反馈结果。保持谦虚好学、积极配合，可以迅速建立信任感，融入团队氛围。

现在用大模型查东西真的不能太当真，我好几次问专业术语，比如MCP，它根本不懂就乱编解释，偷换概念糊弄人，这就是典型的AI幻觉。明明是很冷门的专业词，它也敢一本正经胡说八道，看着逻辑通顺，实际上全是错的。有时候还会把不相关的内容拼在一起，让人误以为是正确答案。真遇到拿不准的专业知识、陌生名词，光靠AI真不行，哪怕是豆包也会出错。还是老老实实打开百度查一查，对比一下权威资料，心里才踏实，毕竟专业内容容不得半点瞎编，也不能全都相信他们

AI 有时候真的会“睁眼说瞎话”。它生成的信息看起来很自信、条理清楚，但不一定真实或准确。这并非故意，而是模型根据已有数据和概率生成回答，所以可能出现错误或夸大。使用 AI 时，我们需要带着批判性思维，善于验证关键内容，而不是全盘信任。合理利用它的辅助能力，同时保留判断力，才能真正发挥 AI 的价值。