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1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

听的一个认识的小主播说的，在中大厂工作，身边hr抱怨投的简历里几乎所有都是java，离谱到100份只有3-4是其他的，而且最逆天的是不管招什么岗都差不多。招测开，移动端很有难度，因为java实在太多了。。。然后部门leader还补刀了一句，你们移动端简历的都是后端不要的。感觉分出一点时间多看看一些小主播的真实工作分享，或者向校友多问问真的挺有必要，不能当鸵鸟，我以前完全不知道已经离谱成这样了。现在我感觉真的要认真考虑转移动端了。。。好歹有java知识，也不算从零起步吧。我是28届，还有大半年能完全投入。。。

妇女节，把镜头留给途虎的女孩们——她们在办公室和会议室也在聚光灯下、雪山和海边 🏔️☕️工作再忙，也不忘好好生活 途虎女孩，不止一面今天祝你们节日快乐，永远做自己的太阳 ☀️也欢迎更多女孩，来途虎和我们一起发光！