美团大模型agent实习一面分享

努力拥抱AI中…1.拷打项目，追问项目细节2.agent项目中做了什么3.怎么设计的agent循环执行4.是spring ai框架内的还是prompt控制输出5.system prompt怎么设计的6.调用llm的全过程7.tool什么时候发给llm，什么时候执行8.返回结果怎么知道需要调用哪个tool9.记忆压缩方式，怎么生成摘要八股1.线程池的参数2.假设一些参数求正在运行的线程数3.假设io密集型占用90%，一个四核的机器应该给核心线程数怎么配置4.mysql结合项目的表字段举例怎么查询更优ai coding 实现一个高并发场景下发放优惠券模板，购买优惠券，下单优惠券，容错处理的一个服务，跟秒杀差不太多，看着coding的代码问问题，询问ai的处理逻辑是否正确，存在什么问题，如何修改等

1. 自我介绍2. 介绍你写的这个项目3. 为什么要做多 Agent，而不是把所有能力都塞进一个 Agent多 Agent 的核心价值不是“看起来更高级”，而是把复杂任务里的角色分工显式化。单 Agent 在任务很长、工具很多、约束很多的时候，容易把规划、检索、判断和执行混在一起，导致上下文污染、错误放大、调试困难。多 Agent 可以把流程拆成规划 Agent、检索 Agent、执行 Agent、审查 Agent，每个 Agent 只负责一类清晰目标，行为边界更稳定。但多 Agent 也不是默认更好。它会引入额外通信成本、状态同步复杂度和错误传播路径。真正适合多 Agent 的场景，一般满足...

手撕：合并链表，递归做的，有错误面试官指出了，问有没有更好的方法，没答上来面：拷打项目八股：Java中starter原理机制hashmap原理+为什么链表大于8转红黑树redis高效的原因redis使用场景问了docker，分析拉取镜像报连接异常原因，但是听不懂也不会mysql隔离机制，默认是哪种mysql事务实现原理45分钟，面试官非常温和，很多问题答不上来但是一直鼓励，非常感谢，实习第一面，感谢阿里云，流程快后续，一天后就挂啦

1. 你最近在学哪些课程或技术方向？2. 你有没有使用过 AI 相关工具？有，用过 Cursor 和 ChatGPT。主要是辅助写一些重复性代码、补测试用例、解释报错、查 API 用法，也会用来做知识点对比，比如 synchronized 和 ReentrantLock 的区别，或者分析 SQL 为什么慢。一般我会把它当辅助工具，不会直接照搬结果。3. 你用 Cursor 的时候遇到过什么问题？最大的问题是上下文理解不一定完整，尤其是跨文件和跨模块的时候，生成的代码可能能跑，但不一定适合当前项目。还有就是它有时会忽略边界条件，比如空值、并发安全、事务失效这些问题，所以关键逻辑我还是会自己过一遍...