对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络（GAN）的核心思想是通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据，判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化，最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构  生成器（Generator）：输入通常是随机噪声向量（如高斯分布），通过反卷积或上采样操作生成数据（如图像）。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器（Discriminator）：输入为真实数据或生成数据，输出为数据真实性的概率（0到1）。其目标是准确区分真假数据。...

沟通了700+ 只投了50多份简历，两个面试，是简历问题吗😢😢ps：面试两次都不出意外的秒挂了，抄的星球项目很多地方都忘了，感觉需要更熟悉一点。两次面试基本都没问我java八股😇，感觉和面经内容好不相符！我还想在其中一个项目加点ai内容，合适吗？

学校门禁换人脸了，换了两周之后就被导员抓回去了，段子也是发生到自己身上了，还好已经实习四个月了，也算不错了，就是亏了点房租😂

11月中下旬，阿里、字节、腾讯等大厂将陆续开奖，12月开始从池子里捞完最后一批人后，秋招也将正式收尾。对于秋招失利、尚未拿到offer的同学，建议大家尽快调整状态，为春招做好准备。以下五点建议，希望能帮你更有方向地迎接下一轮机会：1. 迅速找一段大厂实习，增强履历春招的竞争依然激烈，实习经历是你简历中最能快速提升“含金量”的部分。优先选择目标行业或岗位相关的大厂实习，哪怕不是核心部门，也能为你提供“背书”效应。如果大厂实习机会有限，可以考虑中厂或垂直领域头部公司，关键看是否能参与真实项目、是否有输出成果。实习期间要主动争取写代码、做需求、出方案的机会，为简历积累可量化的项目成果。2. 把秋招的...