秋招以来的AI面经问题

很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

给我面没招了，强度也太大了....1.实习拷打2.项目拷打3.处理查询文档里的异构数据(如图片)时，具体的处理流程是什么?解析成纯文字后如何进一步加工?这样只返回文字给用户，图片信息不会丢失吗?4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗?文档量很大的情况下，打标工作能完成吗?5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性?若回答错误，怎么识别问题?后续要验证回答准确性，你有什么方案?6.用于评测的另一个大模型，如何构造问题、分析文字并进行对比?这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定?7.你们的模型基于哪些异构图像做增强?模型会不会产生幻觉，生成文档外的内容?8.若用户的问题不在文档里，你们会怎么处理?是调用其他模型吗?大模型回答不了时，会提示用户补充问题吗?用户补充后仍无法解决该怎么办?模型如何判断何时需要让用户补充提问?9.你们有框架编排这些流程吗?用的是什么框架?10.怎么理解检索召回率?这些指标具体包含哪些评价项?什么是忠实度?召回率的分子分母是怎么定义的?11.你之前那段实习的具体工作内容是什么?针对设备故障叙述报告这类复杂文本，模型如何理解?是做了相关检测吗?大模型是怎么实现术语解释的?12.请讲一下LoRA技术，除了减少参数量，它还有什么优点?你做的LoRA相关工作，后续有落地应用吗?13.你写代码主要用Python吗?会不会用Java?了解Java的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗?有没有做过Java相关项目?14.你用过LangChain吗?如何用它解决大模型的幻觉问题?若不熟悉LangChain，还能通过什么方法做AI能力增强?

哈啰后端一面 2026-2-26 1你对 HashMap 底层有了解，介绍一下 2什么情况下红黑树会退化为链表？为什么大于 8 变红黑树，小于 6 变链表？ 3说一下 ConcurrentHashMap 和 HashMap 的区别 4为什么 1.7 用 ReentrantLock，1.8 用 synchronized？ 5讲一下 synchronized 原理，锁升级原理 6锁只能升级，可以降级吗？ 7说一下 synchronized 和 ReentrantLock 的区别 8讲一讲线程池核心参数和内存泄漏问题 9实际项目中用到过线程池吗？规划线程池了吗？ 10讲讲 CAS 原理和 ABA 问...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品