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小南梁
2024-09-13 09:36
中南大学 机械设计/制造
发布于湖南
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有没有不太看项目对口的企业?
就是只看学历,绩点,政治面貌,奖励,学生干部经历这种,感觉国企或者职能类的岗位还可以,但是我专业又是工科的,而且个人对技术研发越来越不感兴趣了,也不想找这方面工作,太难了。
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机械不是越老越猛么,机械类技术研发也很难搞吗?
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发布于 2024-09-27 16:19
广东
去B座二楼砸水泥地
湖南女子学院 药品研发
看看学校国企的双选会同学,你这个专业真的乱杀
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发布于 2024-09-13 09:51
湖南
暂无评论,快来抢首评~
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02-18 16:25
门头沟学院 C++
二选一
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算子开发二选一求大佬们给建议🙏,GPU/算子/并行计算1️⃣ 壁仞科技|算子库性能优化- 方向:国产GPU算子开发、优化、兼容性- 技术纯、深度高,成长快- startup节奏,行业风口,波动大2️⃣ 比亚迪|高性能计算工程师(算子适配)- 方向:智驾HPC、算子适配与性能优化- 大厂稳健、现金流足、岗位更稳纠结点:想走纯GPU算子深耕选壁仞,想稳+长期抗风险选比亚迪求业内前辈给点意见!谢谢大家🙏
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03-03 17:31
长沙学院 Java
暑期实习的准备
简历别只写“熟悉PyTorch”,得说“用PyTorch做过什么”,数据、指标、效果往上写。八股别死记,把Transformer、多头注意力、位置编码这些核心原理自己捋一遍,面试时能讲顺。LeetCode每天刷两三道,保持手感就行,不用硬磕难题,笔试够用。项目经历包装扎实:背景是你做的啥、难点在哪、怎么解决的、效果怎么样,讲清楚这四块。
哪些公司开暑期实习了?
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03-03 08:30
门头沟学院 机器学习
AI infra推理方向日常实习面经总结
攒人品攒人品~~1.实习拷打2.推理相关知识点:1.transformer架构(encoder-only、decoder-only、encoder-decoder各自优缺点,模型举例)2.prefill/decode 结合roofline讲3.nv基础(grid、block、thread、warp、l0cache/l1cache(shared memory)/l2cache/global memory、sram/hbm、tensor core、tma等)4.vllm相关(pagedattention、连续批处理、v0/v1架构、chunked prefill、prifix caching等)5.sglang相关 (radixattention,sglang代码没怎么看,问的不多)flashattention v1-v3、flashdecoding6.量化(LLM.int8()、SmoothQuant、AWQ、GPTQ等、量化的好处)7.投机解码(什么是投机解码、lookahead、n-gram、medusa、eagle)8.并行(dp/tp/pp/ep各自是什么,在vllm中如何实现)9.通信(reduce、gather、开销考虑)10.主流模型架构(llama1-3的演变、qwen3的moe怎么做的、deepseek的mtp)11.kvcache压缩手段(MHA、MQA、GQA、MLA)12.pd分离3.其他知识点计网、操作系统、python八股 都很基础4.手撕leetcode:反转链表、链表重排(lc143)、中序遍历二叉树的递归和非递归实现、最长连续序列(lc128)triton/cuda:layer norm、大矩阵规约求和、online-softmax
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03-06 00:35
已编辑
南京邮电大学 深度学习
双非本硕--26秋招AI Infra总结
今天刚完成毕业论文初稿,一直拖着没写秋招总结,来补一下,本人很菜单纯分享。bg双非本硕,研究生读的方向主要是cv相关,因为项目接触到nvidia orin一系列嵌入式板子,所以一开始实习找的方向是嵌入式AI应用,技术栈也是c++,python为主。因为项目跟orin芯片相关,被当时高通的mentor看中,运气很好找到了高通实习。实习内容跟智驾infra相关,由此接触部分ai infra知识。(由于原本一点基础没有,甚至没学过cuda)之后去b站和github上学习相关技术栈,通过傅哥的介绍视频了解到ai infra大概方向,后续便把重点方向放在推理方向(这个了解最多)。以下是秋招投递offer情况(因为过了很久,好多忘记了,记录不太准):简历挂:vivo、寒武纪、地平线、小鹏、理想、阿里云、高德、阿里国际、平头哥(阿里系没过几个)、深信服、联发科 、商汤笔试挂:影石、大疆、淘天、饿了么(淘宝闪购)、海尔、海信一面挂:oppo ostar、荣耀、轻舟、蔚来、元戎、字节、海康终面挂:百度(百度换岗来回面了六面)泡池没泡出来:华为offer:小米相机部门infra、科大讯飞人才计划转普通批大模型推理优化岗位、高通转正最终去向:高通。虽然原部门没转正但是换部门转正了,这里非常感谢高通hr团队,高通hr真的很尽职专业,目前遇到的最好评的hr。并且高通这边做的方向个人很感兴趣,加上base也是理想base,直接决定去高通了。找工作时候非常内耗,面试阶段几乎一天两面,而且挂了这个新的面试又来了,并且面试要么一面挂要么终面挂,每天处于心态已崩和在崩的路上两种状态,好在结果个人还挺满意。秋招和实习一样,运气占一部分,剩下的就靠个人能力了,打铁还需自身硬。最后祝大伙都收获比较满意的offer。
一句话证明你在找工作
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不愿透露姓名的神秘牛友
02-28 12:15
26校招字节AI芯片设计面经 1h
发面经攒攒人品一、AXI总线1.为什么写有三个通道、读有两个通道?2.什么是outstanding?怎么验证?3.什么时候会出现反压(backpressure)?4.上游64B、下游32B,如何验证传输正确?5.补充子问题:burst length = 5,第一笔不对齐,下游要传几笔?6.对端没有初始化会出现什么问题?7.如何识别乱序传输(out-of-order)?8.介绍wstrb信号的作用。二、PCIe1.PCIe有几层协议?2.补充答案提示:事务层/链路层/物理层。3.每一层分别如何验证?4.事务层:四种请求类型,non-post与post的区别?5.链路层:重传机制介绍。6.物理层:包括PCS、PMA、SerDes。7.Gen4的编码方式:128b/130b。8.链路训练的各个状态(LTSSM)。三、RISC处理器验证1.指令正确性如何验证?2.C-model如何建模?3.如何评估处理器性能?四、手撕SystemVerilog要求:每个元素在100-1000之间100-500的权重高于501-1000覆盖array[0]里200、300、500、800这几个值五、UVM机制1.Sequence - Monitor传参方式2.通过transaction(seq_item)3.通过UVM config_db4.通过TLM通信机制5.Factory机制6.支持组件或对象的动态替换与创建(uvm_object_utils / uvm_component_utils)。
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