淘天内推

🌟 我们是谁？27 届的学弟学妹们看过来——别再卷常规的 CRUD 业务了，来看看 AI × 工程的新风口！ 🌪️我们是 天猫APP技术终端团队，隶属于淘天业务技术团队。依托天猫 APP 服务 千万级用户，致力于探索更具创造力的电商体验与服务，以独立端闭环的方式触达和服务更多用户。团队覆盖 Android / iOS / 鸿蒙 / Web / 小程序 等多端平台，长期深耕 终端架构、性能体验、研发效能 等关键领域。更重要的是，我们已在AI技术领域（APP-GUI-Agent、AI研发模式、AI-coding等)及电商新AI业务领域(AI导购、AI助手等)有了1年多的投入和阶段性结构，拥有第一手的大模型技术供给与真实落地场景——这是绝大多数团队不具备的独特优势。我们不只是一支技术团队，更是一支 强技术、懂业务、乐生活 的大家庭。💡 先说清楚："AI研发工程师"到底是做什么的？我们知道你可能第一次看到这个岗位名称，心里犯嘀咕：这到底是前端？客户端？还是算法？ 🤔答案是：都不完全是，但都沾边——这是一个面向 AI 时代的全新复合型研发角色。传统校招把岗位切成"前端工程师""iOS工程师""服务端工程师"，泾渭分明。但我们认为，这种划分方式已经不适应 AI 时代的技术趋势了。所以我们今年不再细分前端、客户端或服务端方向，统一以"AI研发工程师"进行招聘。🎯 AI研发工程师 = 扎实的工程能力底盘 + 服务端技术理解 + AI 技术认知与实践 + 有一定的算法基础具体来说，你日常的工作会涵盖：● 📱 终端侧的复杂交互与体验开发——前端 / Android / iOS，至少掌握其一即可● 🔧 服务端能力的搭建与串联——Node.js / Python/JAVA/C++ 等，打通端到端的全链路● 🤖 AI 模块的工程化落地——Agent 开发、AI研发方案构建、智能交互场景构建● 训练测评等相关延伸——数据构造、SFT及强化学习等领域的实践🌈 我们寻找这样的你● 本科及以上学历，计算机相关专业优先● 计算机基础扎实（数据结构、算法、操作系统、计算机网络等）● 具备较强的 自驱力和逻辑思维能力，对技术有真正的好奇心和钻研精神● 有良好的 学习能力和成长潜力，能快速上手新技术栈并独立解决问题● 有个人技术博客、开源项目贡献或高质量竞赛经历者优先🔧 服务端技术理解（重要能力项）🤖 AI 相关技术认知（核心要求）你不会被框死在某一个技术方向里，而是走「全栈 + AI」的复合成长路线,同时我们提供匹配的业务和技术土壤，让你成为未来最符合AI时代的技术人才。 我们坚信，这类人才在未来 3-5 年拥有最大的职业发展空间和市场稀缺性。💬 有疑问？随时来聊！我们深知"AI研发工程师"是一个全新的岗位概念，你可能有各种疑问：● 这个岗位具体做什么？和传统前端/客户端有什么区别？● 我的技术背景适不适合？● 团队的发展方向和晋升路径是怎样的？● 跟通义千问的协作具体是什么形式？所有这些问题，欢迎直接联系我们一对一沟通！ 我们希望你在投出那唯一一次机会之前，已经对我们有了充分的了解和信心。绝不让你因为信息不清而错过最适合自己的团队。也欢迎各位学长学姐帮忙在学校里宣传扩散，帮我们物色身边优秀的学弟学妹 🙏期待与你相遇，一起在 AI 时代做最有价值的全栈工程师！ 💪

在实现一个大规模DBSCAN算法的分布式版本时，为了优化查找每个点的eps-邻域内的邻居这一核心步骤，数据工程师通常会采用哪种技术手段来避免全量数据点的两两比较，从而显著降低计算复杂度？ A. 对特征进行PCA降维 B. 使用空间索引结构 C. 增加min_samples参数的值 D. 对数据点进行随机抽样   在机器翻译任务中，RNN通常采用哪种输入输出模式？ A. 多对多 (Many-to-Many) B. 一对多 (One-to-Many) C. 多对一 (Many-to-One) D. 一对一 (One-to-One)   在风控模型任务中，需要模型输出可解释的结果（如“用户违约原因为...

招Agent研发工程师（后端、前端、测试和客户端等）、Agent优化工程师（算法）【团队介绍】淘天集团服务千万商家的核心技术引擎，曾打造千牛工作台、生意管家、淘宝开放平台、聚石塔等标杆产品。目前正在突破性跃迁：从"交付工具"到"交付Agent"。【技术方向】1. Agent OS构建：端云一体的千牛Agent产品，支持本地代理+云端沙箱2. Skill生态：万级Skill应用市场，客服、数据分析、内容生成等场景3. A2UI：自然语言指令到经营界面的精准映射与秒级生成4. 算法优化：记忆压缩、任务规划、决策推理、RAG优化等【岗位要求】💻 AI Agent研发方向● 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业● 扎实的计算机基础，精通Java/Go/Python至少一门语言● 了解分布式系统、高并发架构● 熟悉Agent技术栈（RAG、Prompt Engineering等）优先🧠 AI Agent优化方向● 本科及以上学历，人工智能、机器学习等相关专业● 精通Python，深入理解Agent核心技术栈● 具备大模型应用算法经验：熟悉SFT、RLHF/DPO、模型蒸馏等● 在NLP/CV/多模态方向有项目实践【你将获得】● 亿级真实业务场景锤炼● 前沿大模型+充足算力● 1对1导师带教● 技术×商业双视野【工作地点】杭州【投递方式】私信或评论区留言

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