美团算法一面面经

4.9下午 一面 面完十分钟约二面4.11下午 二面二面流程：1. 自我介绍2. 拷打项目，主要是针对项目细节以及方案距离落地还有哪些需要考虑的地方，四十分钟3. 手撕类似螺旋矩阵感觉面的很好，希望团子给个offer这几天等的太焦虑了4.15 更新 已oc

总结：感觉更像是HR面，基本没问我八股专业知识，和一面一样20分钟结束。1.介绍一下你的研究生方向？主要是做什么呢？2.手撕：和为K的子数组（Leetcode 560）

4.7更新，收到offer了发出来求个好运，求求团子收留我吧，你知道的我外卖一直都是用美团的，至于饿了么，我祝他好运。部门业务研发，好像是到店的部门，base上海总时长约1h1.自我介绍2.拷打实习（20-30min）实习基本上是以交流的方式问答，唯一一个没答出来完全卡壳的是根据实习业务重新分库分表会怎么设计，问得比较细，分多少个库，为什么这么分，分库分表有什么维度可以考虑。这个是真没想过也不太会，请教一下大伙分库分表的思路。3.问AI（30-40min）我不太确定这个ai到底是问我项目呢还是说就是在问对ai的使用和了解（我在学校跟了一个做RAG的项目，没写在简历上在自我介绍的时候提了一下）回忆了一下大概有这么些问题讲一下17年以来大模型的发展（我说我不是专职做这个的，我主要是后来才跟的去做rag的）那你说一下你对rag的理解你说你们做的是graphrag，那graphrag和其他的rag最主要的区别你认为是什么你在其中主要负责跑benchmark和evaluation，那有什么具体的评判指标吗？（说了两个比较常见的metric，其实这个问题一面的时候也问了我）平常怎么用AI学习的你认为怎么样能写好一个prompt4.手撕两道hot100，k个一组反转链表+三数之和，直接秒了（还好都是hot100，我听他说要手撕两道的时候心都凉了）5.杂问老家在哪base地有想法吗深圳和上海你更喜欢哪里（主要是我和他说我在深圳住）什么时候能入职+能实习多久你自己的优缺点是什么，有没有觉得自己需要提高的地方？反问：部门业务为什么美团现在这么爱问AI什么时候知道结果许愿一下oc，求求了美团，我什么都会做的，收留一下我吧

最近，老婆在手机上刷到一条新闻：“Transformer 架构彻底改变 AI，成就了 ChatGPT 这样的超级大脑！”她皱着眉问我：“Transformer ？变形金刚？” 我乐了：Transformer 确实是“变形”高手，但不是擎天柱，而是 AI 领域的一场革命。简单来说，它是一种神奇的“文本理解法”，让 AI 能像人一样读懂、分析、生成语言。如果说传统 AI 是小学语文老师背课文，Transformer 就是博士生精读论文。她更疑惑了：“AI 读文本，不就是按顺序看过去，像人看书一样？为什么需要 Transformer？”这就涉及到一个关键问题：人类看文章，会前后关联，而老式 AI 只...