简历、手撕、实习项目与自信

目前还不敢投递简历，怕投进去了技术不达标，自己找了个项目，让我从头到尾手撕一遍根本做不到，只理解业务是如何实现的，思路是什么。我想找大数据开发的实习岗位，自己的项目干了什么，每一层的搭建作用都知道，也能将一些业务用自己的代码重新构造一下，比如原本用flinkapi，自己改用fliksql的方式，但是让我手撕一遍代码还是做不到，大三了也没时间去细学，问问各位大佬，要做到什么程度才能找到实习啊

在前端性能优化中，懒加载几乎是必考概念。但很多人一提懒加载，只能说出两句话：路由懒加载用 import()图片懒加载用 IntersectionObserver这在真实项目和面试中，远远不够。这篇文章从加载对象、作用层级、真实业务动机三个维度，系统讲清楚——前端里到底有哪些懒加载，以及它们各自解决什么问题。什么是懒加载？一句话定义：懒加载 = 把“现在不需要的东西”，从初始化阶段推迟到真正需要时再加载。本质目标只有三个减少首屏资源体积降低初始化 JS 执行压力提升关键性能指标（FCP / LCP / TTI）前端懒加载的完整分类总览可以按 懒什么 来分类：分类懒加载对象路由级懒加载页面模块组件...

1.KL散度计算，不同的输入格式处理2.multi head attention3.mha 基础上＋ kv cache4.写一个 dpo loss 并讲解推导过程5.写一个 ffn 需要有各种组件6.使用最少的rand7实现rand107.写一个 safe sfotmax 8.tp 的切分方法，计算策略9.最长递增子序列10.最长递增子序列个数11.合并 k 个有序链表12.出现频率最高的 k 个元素13.n个长 m 的升序数组找 topk14.序列切分位置，两部分方差和最大📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1️⃣切分策略（ chunk size / overlap ）怎么定的？拍脑袋还是实验出来的？2️⃣向量召回和关键词召回冲突时如何融合？3️⃣重排模型为什么这么选？延迟预算是多少？4️⃣你说线上提升2.1%，实验分桶方案是什么？5️⃣显著性怎么验证？样本量怎么算？6️⃣给一个你最失败的 bad case ，最后怎么定位的？7️⃣如果今天线上再次复现，你第一步看哪个监控？8️⃣SFT 数据如何清洗，怎么避免模板味太重？12) DPO 比 SFT 多解决了什么真实问题？9️⃣LoRA rank 为什么这么选？有没有做过 ablation ?1️⃣0️⃣QLoRA 稳定性问题你遇到过吗？如何兜底？1️⃣1️⃣手撕：括号生成，要求讲清楚剪枝逻辑。