快手26校招大模型算法一面

智力题：多根不规则绳子，每根烧完需要一小时，怎么计时45minNginx反向代理怎么做的熔断机制http1.1特性多个网页相同url是否建立多个连接？Java Object类方法equals使用注意事项（重写hashcode()）Checked Exception 和 Unchecked Exception 有什么区别？举例反射原理异步非阻塞IO了解吗？protected关键字讲一下代理模式，动态代理的方式，cglib实现原理线程和进程的区别并发和并行的区别讲讲死锁sleep和wait方法的区别线程池了解吗？线程池工作流程线程池拒绝策略如何设置线程池大小？2N一定是2N吗？如果IO时间长应该怎...

1. 实习介绍2. 挑一个你最熟悉的大模型项目，讲讲它的目标，你主要负责什么，以及你觉得最有意思的技术点。3. 在Transformer的Decoder里，我们为什么需要用Mask把未来的信息“遮住”？从代码实现上讲，这个Mask具体是怎么作用在Self-Attention分数上的？4. 关于LayerNorm放在残差连接的“前面”还是“后面”（Pre-LN vs Post-LN），社区里有很多讨论。这两种设计选择，主要会影响训练过程的哪些方面？你更倾向于哪一种，为什么？5. 我们要在线上部署一个大模型提供服务，推理速度和吞吐量是个大问题。像vLLM这样的工具，它主要是通过什么核心思想（比如PagedAttention）来解决KV Cache的内存问题，从而提升推理效率的？6. 我们有一个基础模型，但它不太会“听人话”。如果想把它训练成一个能很好遵循指令的聊天助手，通常有几步？能简单说说SFT（监督微调）和基于人类反馈的对齐（比如PPO/DPO）分别是在解决什么问题吗？7. 假设我们有一个效果很好的70B大模型，但因为太大太慢，没法直接上线。现在需要你把它“变小变快”。你会考虑用哪些方法（比如剪枝、量化）？各自有什么优缺点？8. 相比于让大模型直接回答问题，现在很流行的RAG（检索增强生成）方案，它最大的好处是什么？主要解决了什么痛点？9. 我们的RAG系统上线后，发现有时候还是会“胡说八道”，或者答非所问。如果让你去排查，你会从哪些方面入手？（比如是检索模块没找对，还是生成模块没理解好？）10. 核心代码模式算法题：二叉树的中序遍历11. 反问

一、吃 食堂三餐齐全，晚餐有30元补贴，还可以点“食域”外卖（送到楼层茶水间）。商家每周轮换，种类丰富但有限（快餐、轻食、粉面等）。二、办公设备1. 入职即配笔记本电脑，技术岗Mac，非技术岗联想。2. 工位自带显示器，即插即用。3. 免费领取鼠标、转接器等，内部系统还可申请文具和生活用品。三、福利1. 餐补：食堂或外卖任选，晚餐免费。2. 班车：早晚免费接送，西二旗地铁站直达。3. 积分商城：参与活动攒积分，可兑换生活用品。4. 健身房：设备基础，错峰使用人少，淋浴设施齐全。 5. 休息室：午休床位少，需抢。6. 节假日福利：妇女节、跨年盯盘有小礼品。7. 活动：食堂限时特色餐、内部抽奖等。...

1. Encoder与Decoder中注意力机制存在哪些差异？2. 注意力机制的计算流程是怎样的，为何在计算时要除以根号下Dk，掩码注意力机制又是怎样达成的？3. 阐述GQA、MQA、MLA的原理分别是什么。4. 位置编码的必要性体现在哪里，为何选用sin_cos函数进行位置编码？5. 询问之前实习中Agent的设计思路，以及所提创新方法的实现方式。6. 提及使用DeepSpeed开展SFT训练，请说明DeepSpeed ZeRO Stage 1 - 3的不同之处，以及何种情况下使用FSDP更为合适。7. 询问Agent工具的设计情况，是否采用workflow形式。8. 了解哪些Agent开发框架，像langchain和LlamaIndex，它们的核心应用场景有何区别？9. 针对数据输入输出格式，为保证大模型输出稳定json格式，采取了哪些措施？10. 若Agent推理API需要低延迟响应，会从哪些方面开展系统级优化工作？11. 代码考察：给出LeetCode第34题，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置