云智三面

本人有百度meg广告开发的offer。现在想向各位佬做以下提问：1.听说应届保护不太好。试用期被卡，不满一年直接裁员比比皆是。谁能说说。2.听说全看领导如何。真假。3.想知道这个部门如何。稳定否。本人工作岗位很垂直社招难找工作。毕竟不想刚就业就失业。大佬们求指教。😭😭😭

去年秋招我投了几十家，基本都是一面游，连二面都很少见到。今年春招开始我差点不想投了，一个双非本科，没大厂实习，感觉自己是不是真的不适合这行。但3月19日我还是咬牙投了字节的AI Agent岗位，没想到当天就收到了电话，约我3月25日一面。从一面开始，几乎每轮都是当天或隔天就出结果并约好下一轮，4月2日OC，4月14日正式拿到offer。整个流程效率超高，体验也很好。值得一提的是，OC之后我对部门具体做什么还不太清楚，HR特意帮我约了未来的Leader和Mentor（也就是一二面的面试官）开了个非正式会议，给我详细介绍了部门情况并解答了我所有的疑问。面经干货（具体题目记不太清了）：1. 最好有自己亲手做的AI Agent项目。面试官直接让我投屏演示，有一个能跑起来的网页前端是加分项。同时建议写一份非常详细的README，把系统结构和设计思路讲清楚，面试官会抠很多细节。就算用AI辅助写代码，也一定要搞懂每个设计决策背后的原因。2. 对目标部门的业务要有一定了解。会有比较开放的问题，比如“如果要做某个功能，你会怎么设计Agent流程？”提前做足功课很重要。3. 简历上的项目要真正吃透。我之前做过一个AI小游戏，被反复拷问各种细节，幸好之前找科研实习时做过一个项目PPT，临时派上了用场。4. Agent和机器学习相关基础知识要熟悉。终于上岸，本该开心，却又有点心情复杂——怕以后加班太多，自己技术跟不上被淘汰，还得继续卷啊。说实话，我最大的变化是开始泡【春招专题】，那里每天都能看到同届的人投了啥、面了啥、面经更新了啥，节奏感一下就出来了。推荐大家也去逛逛 https://www.nowcoder.com/link/chunzhaoji2610

继续来分享下最近的面经~1.问项目2.Peft除了lora还有哪些方法3.lora的a b两个矩阵怎么初始化？两个初始化可以置换吗？4.Lora有哪些超参数，如果rank变化的话，α对应应该怎么变化5.有什么优化显存的方法，比如给你8张A100，训一个32b的模型，oom了怎么解决6.为什么梯度累积的方法可以节约显存？7.有什么自动化优化prompt的方法？基于梯度的和基于反思的？8.手撕：给了一份LoRa微调的代码，挖了七八个空填空包括初始化，冻结参数，替换lora层等。

Casdoor 是一个面向 AI 时代的开源身份与访问管理平台，集成认证授权与 MCP/Agent 网关能力。也是GitHub 13kstar的明星项目，与casbin项目高度集成绑定，这个项目也是我目前看到的针对企业级落地AI应用工程化治理的最佳实践。刚把 Casdoor 跑通，我最大的感受是：Agent 真正落地，拼的不是“会不会聊天”，而是“能不能安全调用工具”。很多团队做 Agent 都卡在这一步：工具接得越多，风险越大权限边界不清，出了问题很难定位认证系统和 Agent 系统分裂，运维越来越乱Casdoor 这点很实用：它把 Agent 应用（MCP/A2A）+ MCP 网关接入 + 工具级权限控制 + 统一认证（OAuth/MFA） 放在一个平台里。说人话就是：让 Agent 不只是“聪明”，而且“可控、可管、可上线”。如果你在做 AI 应用、企业智能助手、多 Agent 协作，真的建议看下这条路线。下一波 Agent 竞争，核心不是模型参数，而是工程化治理能力。项目地址放在这里了:https://github.com/casdoor/casdoor