滴滴后端笔试

2026 年金三银四，阿里、字节、百度、腾讯、华为、美团、滴滴等互联网大厂，在研发、算法岗已普遍考察 AI Coding 能力。蚂蚁集团：笔试强制 AI Coding，限时用通义灵码写工程代码 + Debug，考 prompt、代码质量与安全。字节 / 百度：每轮必考 AI 辅助编程，要求用 Copilot/Claude 实现算法（如 Transformer 组件），并审查 AI 代码漏洞。腾讯 / 华为：二面常考 AI + 系统设计，用 AI 生成模块并优化并发、性能。美团 / 滴滴：笔试 + 面试结合，考 AI 工具效率、代码审查与业务场景落地。避雷建议：必须熟练 AI 工具、prompt 与代码审查；纯背题已没用，要练 AI + 实战结合。

拼多多的笔试题我印象中是没有选择的，直接就是算法题。算法题涉及到了很多算法，但感觉高频的就是贪心和动态规划，主要面试官对数据范围别出心裁，这样设计下肯定会爆int，需要处理大数据的情况。现在还记得当时的一道动态规划题，题干看起来平平无奇，就是一道典型的序列匹配问题，可一看数据范围直接傻眼 —— 测试用例的输入规模直接拉到了 10的5次方级别，常规的 O(n的平方)解法连样例都跑不通，必须要优化到 O(nlogn)才能勉强通过。更坑的是，题目里的数值计算涉及大量累加，数据范围直接突破了 32 位整数的上限，稍不注意就会溢出，被迫全程用 long 甚至 BigInteger 来处理，无形中又增加了代码的复杂度和调试难度。另一道贪心题更是让人头大，题干描述得十分隐晦，没有直接给出贪心策略的提示，需要先把业务场景转化为数学模型，再推导最优子结构。最绝的是，普通的贪心思路只能过 60% 的用例，剩下的 40% 全是边界陷阱，比如需要结合优先级队列做二次优化，或者在贪心选择中加入回溯判断，稍不留神就会掉进坑里。整场笔试下来，没有一道题是 “裸题”，每道题都在基础算法上叠加了数据规模和边界条件的考验。和其他公司不同，拼多多的笔试不考基础语法，不考八股知识，就是纯纯的算法硬实力较量，不仅要会算法思路，还要懂代码优化、数据溢出处理、时间复杂度把控，对选手的综合能力要求极高。最后交卷的时候，三道题只勉强 AC 了一道半，剩下的一道题卡在了最后一个测试用例，就是因为没考虑到大数据下的内存占用问题。现在回想起来，拼多多的笔试不是难在算法本身，而是难在对细节的极致把控和对选手抗压能力的考验，堪称是我做过的最 “硬核” 的一场笔试。

有没有滴滴网约车平台出行技术或是平台技术oc了的，这个池子到底是有多大

主播bg 2本9硕，成都人，现在有两个offer比较纠结：1️⃣滴滴-网约车ut：base北京，n*15（sp），后端开发，作息10-10-5，业务相对核心但是感觉应该很累，远离家乡，不稳定2️⃣商飞上飞院（成都）：base成都，机械电子，总包大概为第一个的总包一半左右，朝九晚五，离家近，但是钱到手每个月应该没有一万