最近在工作里，大家都在讨论 vibe coding，工具也是百花齐放，cc，codex，trae。它确实提高了开发效率，但有时也会发现，明明生成的测试用例都通过了，但是交付后效果依然很差；变量名，项目结构完全没有按照规章来，太过发散；ai听不懂人话，需要多次返工，不仅没有增效，反而让leader觉得做事不仔细。也就是说，很多人只是用起来了，而不是用好了。真正把它用好，关键不在“让模型多写一点”，在于先想清楚边界。第一，先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块，vibe coding 的效果通常很好，因为上下文相对稳定，模型更容易收敛到可用结果。但如果是...

最开始面hr面还有点紧张，到后来已经释然了。个人经历的hr面大多都是在问为什么想来，能力匹配以及工作稳定性情况，毕竟公司也不希望你来干个几个月就跑了。同时你在hr面也可以询问和公司有关的问题，比如待遇，大概薪资，工作时间以及其他福利之类的。也可以询问公司的一些理念，供自己参考。其实面试是双向的，公司在筛选的同时，你也在考察公司的情况，不用太紧张。

最近Agent岗位的面试风向变了。以前聊的是大模型能干什么，现在面试官更关心：当大模型“掉链子”的时候，你的架构怎么接住它？逃不开的架构选择：从“全能大脑”到“流水线”面试官最爱问的一类问题是：“你的Agent架构是如何权衡灵活性和确定性的？”很多人习惯设计一个全能型Agent，让它自己想、自己做。但在工业级场景下，这种“盲盒式”架构往往会被面试官质疑。现在的进阶聊法是谈“SOP（标准作业程序）的Agent化”。你是采用顺序流（Sequential）还是分叉流（Branching）？在架构中，你是否引入了“硬代码”逻辑来约束AI的胡思乱想？路由（Router）是如何设计的？是靠模型语义判断，还...

好多人说四月是暑期的主战场，四月已经过半，甚至没有约面😂。天天投天天背八股，依旧原地踏步。真的有点绝望了，完全没有动力继续学，真的不知道该怎么办了。