昨天 14:15 门头沟学院 机器学习
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快手校招推荐算法一面 好难啊
感觉自己说不明白业务逻辑...
1. 业界目前针对特征交叉是怎么处理的？
2. 你们当前模型的主要网络结构是什么样子的
3. 模型的embedding维度是多少？不同特征的embedding维度是否相同？
4. 当前的方案有没有考虑使用大模型进行处理？
5. 介绍一下不同的召回方式以及召回原理
6. 召回的模型是什么样子的
7. AUC的概念，计算过程？
8. 还有没有其他相似的评估指标，为什么需要其他评估指标
9. 训练样本的形式有哪些？分别进行解释
10. 代码1: 手撕TSFM
11. 代码2: 股票交易，最多两次操作，利益最大值
1. 业界目前针对特征交叉是怎么处理的？
2. 你们当前模型的主要网络结构是什么样子的
3. 模型的embedding维度是多少？不同特征的embedding维度是否相同？
4. 当前的方案有没有考虑使用大模型进行处理？
5. 介绍一下不同的召回方式以及召回原理
6. 召回的模型是什么样子的
7. AUC的概念，计算过程？
8. 还有没有其他相似的评估指标，为什么需要其他评估指标
9. 训练样本的形式有哪些？分别进行解释
10. 代码1: 手撕TSFM
11. 代码2: 股票交易，最多两次操作，利益最大值
全部评论
羊驼学长
上海交通大学 算法工程师
我当时被考的AUC和GAUC的概念。😊
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03-02 17:02
Nanyang Technological University 数据分析师 
在改简历的大卫很认真：天天有面试 = 你已经在 offer 门口了。
海投能面成这样，说明你的简历、基础、学历都是过关的，缺的只是一次刚好匹配的缘分。
关于你说的 SQL 恐惧，我帮你捋一下：
- 面试里考来考去，真就那几类：
分组、去重、关联、子查询、窗口函数（row_number、rank、sum 开窗）
- 面试官要的不是“写得花里胡哨”，而是思路稳、不出错。
你恐惧的本质不是不会，
是怕临场卡壳、怕写错、怕被追问。 点赞 评论 收藏
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03-02 02:17
湖南大学 测试工程师 点赞 评论 收藏
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02-28 21:11
辽宁科技大学 后端工程师 点赞 评论 收藏
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