发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.结合项目，讲一下RAG的总体流程？2.用户理解阶段一般会做哪些处理？有何作用？可以做哪些优化？3.文档问答中，如何构建索引，提升对用户问题的泛化能力？4.多路检索如何实现？如何合并多路检索的结果，对它们做排序？5.如何构建重排序模型的微调数据？6.RoPE相对正弦位置编码有哪些优势？7.为何使用 RMSNorm代替LayerNorm？8.RMSNorm与LayerNorm在数学公式上的核心区别是什么？9.指令微调（Instruct-tuning） 和提示学习（Prompting）的区别是什么？10.LoRA的工作原理及其优势？11.为什么在参数高效微调中使用低秩矩阵分解？