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Code皮皮虾
2021-04-29 22:47
武汉文理学院 Java
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2021-04-29
在牛客打卡46天,今天也很努力鸭!
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昨天 21:03
北京理工大学 Java
高德java一面面经
上周二投的暑期实习,没想到周四就约面了,一边疯狂准备一边拖,终于今天完成了自己的第一面。前面问了十几分钟agent项目,后面回到java部分。HashMap 的底层实现是什么?是线程安全的吗?HashMap 会有死循环问题吗?如果要用线程安全的数据结构,有什么替代方案?synchronized 的底层实现大概是怎么样的?线程锁锁的到底是什么?ThreadLocal 有了解吗?大概是怎么回事?ThreadLocal 在什么场景下会用到?在你的项目中,有用到 ThreadLocal 吗?Redis 常见的数据结构有哪些?ZSet 和 Set 的底层实现有了解吗?缓存雪崩、穿透、击穿分别是怎么回事?...
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03-27 17:02
湖北大学 Java
JAVA后端简历,求各位大佬看看!!
投了很多要么未读,要么已读,要么看了简历之后就没后续了,在想要不要换成一个Agent项目,有没有大佬提点建议!
简历中的项目经历要怎么写
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03-19 16:42
东南大学 C++
腾讯复试后过一周了,现在是什么状态啊
3.10初试3.12复试3.14状态从面试中变成复试,一直到现在3.19了,也没有信,这是要三面吗?还是对比完HR面或着挂掉?
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03-14 18:07
江南大学 Java
27届0实习,求拷打简历
投boss已经投麻了,好多都是已读不回,找不到啥约面的机会,想求问一下各位大佬现在是继续找日常好,还是冲暑期好,找暑期我怕要求太高过不了面两个项目都是我问ai写的,求问大佬们还有啥需要改进的地方吗
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
AI-Agent面试实战...
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