有人知道字节的风险治理运营实习生吗

前两天刷公众号，看到了一个帖子，写如何入门AI工程师/Agent工程师，大概就是学习路径然后卖课这种，本来还想着学一学这碎片化的知识来着，结果点开一看，还是两年前的老一套：LangChain、LangGraph、React……也不是说这些没用吧，但是2026年了，随着OpenClaw、Claude Code这些有意思的小玩意的爆火，Agent开发的学习路径跟以前不太一样了。前面说的这些产品代表了Agent的最高水平，但它们内部的实现几乎看不到传统意义上的编排痕迹尤其是最近从产品经理的视角看很多新的工具或者产品，发现用过去的思维不太合适了0、过去的入门方式2024年的时候，可以说是大模型算法工程...

西电本+专硕，代码能力不强，三月初开始投产品，简历更新了一下。想请各位大佬帮我看看，帮我分析下能不能找到产品实习。

春招投了超级多，连小公司也没招上，毕业只能回家种地了😭

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.豆包作为一个独立的 AI 对话产品，面对 ChatGPT、Kimi 等强大对手，你认为其长期存活并发展的关键是什么？是必须寻求技术突破，还是可以走一条差异化道路？请描述你设想中的路径。2.假设要在抖音全面推广AI辅助影视解说功能，预计日调用量数亿次，请设计从用户发起、AI生成、内容审核到最终分发的全链路产品与系统架构。3.AI 功能存在不确定性，如果为一个亿级 DAU 产品设计一套AI功能风险管理框架，你会如何覆盖从上线前评估、线上监控到事后应急的全流程？4.如果一个 AI 功能短期数据表现很好，但长期数据表现不佳，你的分析框架是什么？5.当多个 AI 功能同时上线，共享同一流量入口或用户心智时，如何设计分析体系，评估每个功能的独立贡献，以及它们之间是协同还是互斥关系？6.AI Native 和 AI Empowered，哪种模式更有可能在字节体系内率先跑通商业模式？为什么？7.面对竞争对手快速跟进导致的功能同质化，除了技术领先，你认为 AI 产品在生态构建上可以有哪些动作？8.如果让你负责一条 AI 产品线，公司要求半年内打造一个行业标杆功能，如何制定产品路线图？