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匿名牛油
2022-11-19 09:39
不愿透露姓名的神秘牛友
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美团 AI应用开发 一面
这个是4.30的面经 我一直没来得及整理1. 自我介绍,包括个人背景、经历,以及 AI 大模型如何融入学习和实践2. 使用 AI Coding 工具时遇到过什么问题,怎么解决答案:AI Coding 最大的问题不是不会写代码,而是它容易写出“看起来能跑但不符合项目约束”的代码。比如它会新增不必要的抽象层、改动无关文件、吞异常、遗漏权限校验、把敏感字段打进日志,或者生成一个和团队代码风格完全不同的实现。我的做法是先给它明确上下文和边界,不让它自由发挥。比如只允许修改指定文件,不允许改接口签名,不允许新增依赖,不允许修改数据库 schema。生成代码后,我会先看 diff,再跑测试,再重点 rev...
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05-13 18:28
门头沟学院 自动化
是我说错话了吗?
本人是学院本,最近都说AI比较火热,于是本人的室友花了1.3w报了个AI培训班,我就说了个感觉这钱花的没啥必要,室友就生气了。。。。这难道不是AI培训班割韭菜吗。。。
牛客51653591...:
也许下次说话可以不用太直白,换个表达方式如分享给室友一些免费资源平台
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05-08 09:54
清华大学 数字IC前端设计
小米top2简历全挂(但我同学已oc)
不知道怎么取名字_:
青花的都挂啊,这是要啥人呢
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05-13 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
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