小米 大模型算法实习 二面面经

全程36分钟1.自我介绍2.拷打第一个项目，我的是一个论文项目，直接共享屏幕开讲，讲完面试官提了几个问题，主要是情绪流建模的必要性、为什么模型不和chatgpt比等3.拷打第二个项目，我的是一个RAG的项目，我先详细讲了一下，然后开始问问题，第一个问了数据集构建的细节，第二个问了假如说想提高模型问答的效果，需要从那几个方面提升？4.场景题，第一个问了对话场景中假如说用户问了一个问题，如何更好的识别用户的意图？第二个问了假如说想构建一个个性可以随意切换的问答系统，该如何设计系统？鼠鼠分别答了自己的理解，面试官又追问了几次5.反问，问了部门做什么业务的，说是跟雷火那边合作，做智能NPC的没有算法题和八股，场景题偏多，更看重自由发挥；总体来说面试官人挺好，但是感觉看着不是很缺人的样子，鼠鼠的一面怕是凶多吉少😭这段时间有点摆，没怎么面，略感生疏了—————————————————-晚上约了二面 #算法#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#  #软件开发2024笔面经#

经历了慌忙的三月四月，终于找到实习艰难入职了，做一下这两个月近10场面试的经历汇总~自我介绍。一般来说这部分中规中矩，按模板来即可，但如果有简历没提到的内容想着重介绍，也可以在这里提一嘴（顺便看看面试官反应，是不是感兴趣深挖简历。这一环节通常是面试重点，也是我们需要准备的关键。通常来讲，面试官依据对口的技术点会以【实习】-【论文】-【竞赛】-【项目】的优先级随机提问，因此简历上涉及的关键词及相关概念一定要能倒背如流（否则容易扣大分八股：介绍一下Transformer讲一下Layer Norm和Batch Norm的区别接触过哪些大模型（chatglm，llama等大模型微调有哪些方法，适用场景...

26分钟速通，感觉面试官是个主管1.自我介绍2.拷打第一个项目，我的是一个RAG的项目，让我讲了一遍，然后问我团队分工、哪种优化方式提升指标最多？3.拷打第二个项目，我的是一个论文项目，直接祭出共享屏幕讲论文的连招，讲完没怎么问问题4.反问，我再问一遍部门做什么业务的，又说了一遍做智能npc的，鼠鼠连忙表现出巨大的兴趣5.问我到岗时间、实习时长这种的，我祭出祖传话术；问我有没有面其他的，我说有小厂offer但是优先来这里实习这种话术，然后问我为什么优先，我把网易好一顿夸；最后问我到岗时间能不能提前，说到岗时间会作为排序的依据，鼠鼠赶紧改口说两周到岗整体感觉没问到啥技术问题，也没做算法题，应该是个主管，不太懂技术，不过人挺好的—————————————-更新，约了hr面——————————————更新，已oc————————————-麻了，发完offer才发现实习工资低得惊人，还没我现在实习的武汉小米工资高😭不过这个阶段鼠鼠也先不看钱了，先学东西为主，准备现在在小米再实习几天就润去网易到此为止鼠鼠的实习应该是不再面了，纵观这段时间的找实习经历，鼠鼠是步步踩在雷点上，三月底之前基本都在准备java，结果学校有一堆评优的事耽误我时间，导致静不下来心背八股，只能转战算法，毕竟有点论文基础，等于我三月底才开始投，四月初投的团子和腾讯，估计都没啥hc了，到现在也没给约面；力扣也没好好刷，寒假才开始的，到现在也没刷多少，三天打鱼两天晒网，导致手撕有几率撕不出来，笔试更别提了，阿里系发的一堆笔试我是疯狂爆零；最终的结果就是现在刷牛客看见一堆佬拿好几个大厂offer让选，而我啥也没有😭究其原因还是准备不足加菜，准备沉淀一段时间备战秋招了，希望这段时间能多学点东西，对大模型有一些深刻的理解，秋招希望还有机会写面经 #算法#  #软件开发2024笔面经#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇 魔搭 ModelScope 开源的 LLM 模型 魔搭 ModelScope 欢迎各个开源的 LLM 模型在社区上做开源分享。目前社区上已经承载了来自各个机构贡献的不同系列的 LLM 模型。并且社区的开发者也在这些模型的基础上，贡献了许多创新应用，并在 ModelScope 的创空间上进行分享。本专题初步梳理了当前社区上一些典型的 LLM 以及对应的创空间应用，方便大家对于 LLM 及其周边生态有更好的整体了解，也欢迎大家贡献更多的模型和创空间，一起玩转 LLM 的世界。 https://modelscope.cn/topic/dfe...