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沭羽
哈尔滨理工大学 Java
发布于河南
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@牛客吹哨人:
金融科技学习笔记(4)证券科技岗值得去吗?
除了银行科技岗、很多人并不太了解证券科技岗,哨哥继续和大家聊聊“金融科技”行业的“秘密”,其实就是在不断学习和实践中、分享一些自己(或者说业内)对金融科技行业的认识(或者说共识)。话说在前头,文中会截一些关键的图表给大家看看,要是真的涉及到版权之类的我会及时删除的,别给我发律师函好不好。总之,大到整个行业的发展趋势、产业链构成,小到银行、证券,希望在记录自身学习过程的同时,能和牛友们在“互联网+金融”的世界里一同成长哈,欢迎关注、day day up~ 今天分享的是证券行业金融科技的应用情况和发展战略,希望给牛友们多一个投递方向,欢迎浏览以下链接: 金融科技学习笔记(5)银行证券等科技岗应用实例 金融科技学习笔记(3)银行科技岗全面解析 金融科技学习笔记(2)BAT互联网金融之争&产业链硬核分析 金融科技学习笔记(1)搞金融科技有前途吗? 0、当互联网人遇上证券 证券公司多多少少大家应该有一点点了解(广大小散、韭菜、基友们速速集合!),现在的状况是这种经纪业务等服务都比较同质化,很难有新的突破,再加上现在很多外资企业进来抢饭碗,所以券商就面临着行业结构调整的问题。在金融科技背景下,大大小小的券商都开始科技赋能、数字化转型,以后向私人财富管理业务、全能型投行转型将成为主流趋势。 关于证券公司的技术岗主要分为以下三类,还是以总部为主、分公司的话就是回家可以考虑: (1)业务部门的技术支持岗位,例如产品创新部门需要一个数据分析岗、零售部门需要一个开发技术支持岗、证券自营部门需要一个平台建设岗,这些业务部门有的是前台部门、有的是中台部门,都可能因为业务需要配置IT人员。当然这里的IT岗可能偏向于业务流程、业务操作、业务逻辑等等多一些,提出需求、解决问题、作为牵线搭桥角色等等都是有可能的,具体情况具体分析。 (2)金融科技部门的开发岗、项目管理岗等等。后面大家就会看到、各个券商都在推进数字化转型战略部署,有的会专门成立金融科技部门类似的部门,有的是创新实验室、创新中心等等,这些部门也都是咱们互联网人可以投递的方向。 (3)信息科技部门的开发岗、运维岗等等。当然还有最传统的信息科技部门了,这些部门一部分是承担开发任务、一部门是负责运维任务(这种情况是需要值夜班、或者两班倒之类的,比较辛苦一些),具体情况大家要多了解、再投递,符合预期即可。 关于证券科技岗位目前的招聘需求及相关情况,也多说几句吧(哨哥经验也一般、不成熟还请见谅): (1)疫情影响慢慢过去、市场整体是稳中向好,金融经济是国之命脉,券商和银行类似、可以说是稳定国企,包括现在也开始进行全面注册制改革、行情也在慢慢好起来了,所以券商的日子会越来越好,牛市冲冲冲!当然券商的门槛还是在的、快来。 (2)尽管现在监管整体还是很严格的,之前网上爆出的关于券商薪酬的新闻、很多都被卡卡处理了,但是券商毕竟是盈利机构、不像国企在薪酬待遇上会限制那么死,所以还是有很多想象空间的,当然券商的加班也在慢慢增加、有的挺卷的,要有预期。 (3)之前挺多大佬问说先去互联网战斗、再来搞金融科技可以不,我的理解是:现在到处都慢慢在饱和,虽然券商还在大力数字化转型(招聘机会),但是慢慢地、社招再想要来金融行业机会还是比较少的了、更多需要同行业相关经验了(不是没机会)。记得以前券商确实挺多都是互联网大佬干累了、跑来占坑爽歪歪,现在真是哪哪都卷,有能力还不够、得有经验的优先~ 1、证券数字化转型痛点分析 传统观点里,券商的前台是前台,后台是后台,从来没有合作过、或者很难合作,后台信息技术好像就是个简简单单的系统运维,稍微复杂点就外包,这就导致很多业务流程的运转效率并不高。同时的话,现在证监会对于证券行业的监管是非常严格的,这对券商的风控提出了更高的要求,很多券商也是通过IT手段建立起多级风控体系。可以说证券数字化转型迫在眉睫: 经纪服务:可以运用机器学习等算法实现精准营销,打造“客户画像”等分析系统,并提供所谓的“千人千面”的服务,这样可以更好获得客户、留住客户。 运营管理:可以运用大数据、人工智能等技术搭建内部的前中后台管理系统、数据中台、分析平台等,让各种业务流程自动化、智能化管控,加强前后台的联动。 风控合规:可以运用数据挖掘、知识图谱等技术分层次、多维度对海量用户数据进行实时监控和历史监测分析,实现风险识别和提前报警等,打造多层次的风控体系。 虽然券商的金融科技步伐慢银行科技一拍,但是现在发展起来也是非常迅猛,可以说是未来可期(至少短期是问题不大的)。 2、证券金融科技应用现状分析 针对目前证券行业数字化转型的难点痛点问题,总结主要有以下四大布局方向: 核心业务系统转型:向分布式架构和微服务云化架构转型,优化证券交易系统(比如投行业务的全产品周期线上管理)。 构建多层级交易中台技术系统:面向大众客户和机构客户,运用机器学习、大数据等技术,实现不同类型客户对于交易速度等服务的需求(现在很多理财APP动不动就宕机、很容易丢失客户的)。 推进智能投顾业务:这个就不多解释了,还是那个玩意,“千人千面”,主要是释放一些人工投顾的压力,扩大客户群体(现在很多券商都在做这一块金融产品的个性化智能推荐内容)。 建设软硬件设施配置:包括移动终端(这一块现在是很重要的一个推广渠道、所以各家券商都在打造一站式的服务APP)、分析平台、运算资源中心等等。 券商APP很大程度上是揽客、增强客户粘性的重要渠道,多说两句(面试的时候会回答了吧,我只能帮你们到这里): √ 证券APP集成了资讯、行情、交易、投顾等一站式入口,提供基金、股票等多项理财组合,打造了自营投资生态; √ 对于券商APP,在有限时间内尽可能为用户提供智能化交互和高质量内容是获取流量密码的关键,能够增强粘性; √ 用户使用券商APP的行为习惯可归纳为读资讯、看行情、选产品、做交易、管账户五大操作流程,可以深入优化; 当然随着金融科技的不断深入发展,肯定是永远不仅限于此,会在深度、广度上有更多的可塑性,这里就不展开了。 3、证券金融科技应用效果分析 这里还是那句熟悉的
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08-09 12:00
四川大学 大数据开发工程师
美团有点太领先了...
是不是第一个让用AI辅助答题的大厂
美团秋招笔试
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不愿透露姓名的神秘牛友
08-09 12:00
美团笔试
佬们都用的啥模型解决的小美啊
投递美团等公司10个岗位
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07-02 10:39
门头沟学院 Java
JAVA开发想找个实习这么难吗
鼠鼠是26届双非学院本,boss上打招呼都不读,要么就是已读不回,用应届生求职还好点 ,今天约了一个面试,但我朋友昨天面了,只能说确实是小厂,一坨 现在真的很焦虑了
Steven267:
说点真实的,都要秋招了,还没有实习,早干嘛去了,本来学历就差
,现在知道急了,而且你这个简历完全可以写成一页,劣势太大了,建议转测试
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不愿透露姓名的神秘牛友
08-08 14:04
秋招不如去当男模👍
当男模感觉赚钱快,也不用遭资本压榨,鼠鼠有个朋友真的考虑去了,想问问牛油意见,有没有做过男模的呀,朋友长这样
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