大模型应用面经

1、Attention本质是什么？从向量空间变换角度解释2、多轮对话中Attention如何导致历史信息衰减？3、SFT数据清洗的具体流程？遇到低质量数据怎么处理4、RAG的chunk优化策略有哪些？怎么评估检索相关性5、DPO训练中的梯度爆炸问题如何解决？简历项目深挖：1、多工具调度模块如何解决冲突检测？2、工具调用超时后的降级方案设计3、自主构建的评估数据集规模？bad case分析维度4、微调Qwen时如何设计learning rate scheduler5、Prompt优化模块的A/B测试方案

背景介绍：单2硕，27届，计算机专业，无论文，一段中厂AI应用开发实习均是1.8开始投递，之前准备的大模型算法，结果一个都没有回应，都是大模型和后端的面试，白准备了从1.8号开始复习Java八股和力扣算法，之前有半年多没看了，还好有之前的笔记，复习了3天裸面字节（也佩服我的勇气）字节 --- 后端开发1.12 一面 八股盛宴，面试官对我大模型项目不太有兴趣，问了50分钟八股 算法：双线程交叉打印1.15 二面 场景八股 面试官非常有水平，问的八股比较活，同时还问了sql，之前没有准备 算法：下一个排列1.19 问了hr，10分钟回我挂了，发感谢信美团 --大模型应用开发1.13 一面 问了50...

40min 自我介绍面试官询问项目细节介绍langgraph具体编写智能体的方法介绍上一段实习中遇到的困难问了一个查找topk个数的算法 我答的用快排加二分问MySQL除了b+还有什么索引详细介绍全文索引topk个数 回答了快排划分hash表用什么哈西函数 冲突怎么解决介绍mvcc讲一下jvm内存模型（我不会Java）如何实现长链接系统（链接太长url怎么跳）手撕 旋转有序数组查找元素面试完半个小时HR打电话通过

即上次二面被藤子问go问趴下之后又被捞起来了，总算是遇到了一个超级无敌巨好的面试官，特别特别平易近人，上来就定个基调说这次面试我们就是聊聊天，你别紧张，我们都开心一些，面了一小时，结束之后互相说很开心很开心，客气了半天，面完秒过，非常感谢面试老师部门先不便透露上来先介绍agent相关的项目，感觉面试官对agent特别感兴趣，他们组虽然是后端，但似乎是做agent相关的开发，完全没有问我传统后端的项目1有哪些手段和方法保障项目中的数据安全（在有agent的后端项目中，比如agent生成了危险的sql，或者访问了危险文件）2你是否了解在市面上上述问题有哪些解决方案，学术界呢？3这个项目遇到难题你是...