在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...

还记得第一家实习公司，藏在写字楼的角落，整个开发团队不到十人，所谓技术栈，就是把若依改个名字当自研框架。CRUD写到昏头，那时憋屈得很，觉得浪费了应届生身份。现在回头看见过代码能烂到什么程度，才懂规范和质量不是空话，环境烂归烂，但脑子不能跟着一起烂。

避雷🐻厂，时间线如下：10.13 oc，ld加v10.22 意向至今无HR联系，问了ld没回复。

1. Qt的元对象系统（Meta-Object System）是什么？答案：定义Qt的核心特性之一提供对象间通信、运行时类型信息、动态属性系统基于标准C++扩展主要功能信号和槽机制属性系统（Q_PROPERTY）对象自省（introspection）动态调用方法（QMetaObject::invokeMethod）实现原理moc（Meta-Object Compiler）预处理生成额外的C++代码创建QMetaObject静态对象使用示例 class MyClass : public QObject { Q_OBJECT Q_PROPERTY(int value READ value WRIT...