求问国企实习去不去？

1.自我介绍2.sft阶段用的什么模型，数据来源，如何做数据处理，用的什么框架3.ppo如何做的详细介绍，包括数据，怎么训练奖励模型，每个模型的损失什么样子的，在几张卡上做的训练4.dpo训练流程，为什么 ppo 和 dpo 你都用了，有什么区别，有没有做对比试验5.怎么评估你微调之后模型有提升6.ppo为什么效果会比 dpo 强，怎么理解多轮 dpo 会有提升7.项目中创新点外代码中怎么实现的，详细讲讲，消融实验怎么做的8.clip训练原理9.深度学习相关知识，讲几种优化器10.讲 MHA 原理11.GRPO原理12.Lora原理， r 大小对模型训练的影响14.vit训练原理15.swin transformer 的原理16.qwen3快思考和慢思考的原理17.手撕📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

大佬们，请问华为机考AI岗位的测试集是按照案例顺序跑的，然后算整体通过率，还是如果一个案例不通过就卡在一个案例上

一段小公司实习，主要是做一些展示demo，项目是流年的知光平台。暑期一个面试都没有，难道双非注定和暑期实习无缘吗😣😣😣

最近经常刷到百度实习，看到这个我就想到了去年手忙脚乱的秋招。那会我还在另一家大厂实习，每天干着边缘的活，转正流程拖了又拖，一直没个准信。同时还得吭哧吭哧刷题准备秋招，头发掉一堆。结果后来发现室友已经转正了，7月底就拿offer了。我人都傻了。尤其听到他的时间线，我才发现信息差真的很重要。他3月投递入职，4到6月正常实习干活，7月转正评估启动，7月底直接拿offer。也就是说，从投递到上岸，最快四个月。等9月秋招真正开始的时候，别人还在海投，他已经有一个保底的offer在手了，心态完全不一样。我印象特别深，我还说答辩应该跟面试一样的，得好几轮，而且要非常用心准备，这样至少我心理平衡一些。结果他说根本不用，就一个部门答辩加平时表现评估，连单独的面试都没有。mentor看你平时干活扎实，直接就过了。说实话我当时听完有点受刺激。我实习那个部门，转正流程特别磨叽，又得答辩又得等审批，拖到10月都没结果。我一直以为大厂转正都特别难、概率很低，得各种卷。而且更气的是，当时他7月就知道结果了。转正了秋招就不用慌慌张张了，可以挑更好的或者直接躺平。没转正简历上也多了一段大厂实习经历，秋招不亏。当时如果知道这些，暑期实习我也选度子了好嘛。怎么算都比硬刚秋招轻松太多了。秋招那个池子有多大？全国应届生加上海归硕士，想想就头疼。所以后面回头看，与其纠结投不投、去不去，不如先上车再说。确认好有HC，直接投，好好干就完事了。反正我当时跟我室友聊完就一个感觉，原来最快的上岸方式是先下水，哎，信息差的重要性啊。