快手二面

笔试、面试流程相隔较短，不会拖太长，其次京东一面的面试官虽然觉得我的回答有点问题，但还是好心给我过了！一位挺好的面试官，听声音也挺年轻的~下午一面，晚上二面，速度挺快的，二面的面试官也挺好的，比较温柔，整个面试体验感感觉还是不错的，记得有一道题没答上来，虽然挂了，但是体验还行的。

1.自我介绍2.实习项目和成果3.业务痛点和解决方案4.怎么根据业务需求进行系统优化5.读写分离怎么做的？6.缓存穿透和布隆过滤器7.多级缓存作用8.用RabbitMQ来做什么9.有读过哪些源码10.AI有用过吗，平时怎么使用AI进行工作提效11.反问面试时间比较简短，感觉考察重点也比较分散，很多问题没有怎么讨论展开就点头下一个问题了，希望不是kpi😂

面试官人很好， 问的问题也很专业，很实际，有深度。 体验不错。【面试问题】🎤 请做一个简单自我介绍。📁 你提到的xxx的方案：• 该需求来自个人兴趣还是外部需求？• 做过用户场景或调研吗？• 你平时自己会使用这个工具吗？🔍 xxx平台：• 优势有哪些？• 劣势或局限性有哪些？• 行业内的情况如何？• 遇到过哪些技术难点？如何解决的？🧠 xxx课题：• 课题的核心难点是什么？• 如何解决xxxx问题？📚 基础技术：• 常用数据结构（vector、list、set、map、stack、queue、priority_queue 等）及实现差异？• 常用算法（快排、堆排、归并、Dijkstra、并查集、线段树等）及适用场景？• LRU 与 LFU 的区别？• 如何防止 LFU 的瞬时热点失效？这个问题没答上来。• 布隆过滤器的作用？请用通俗语言解释。🗃️ 设计一个高性能 KV 存储：• 单线程如何实现？• 单线程下如何做 rehash？• 多线程并发如何实现？• 多线程 rehash 如何优化锁粒度？• 如果 key 集合已知，如何构造完美哈希？• 需要有序遍历怎么办？• 并发场景下 RB-tree、跳表、B+ 树的可行性与差异？为什么 rb-tree 不适合 并发？ 从原理上讲。 没答上来，最后面试官教了我一下。• 无锁并发数据结构了解哪些？   CAS 。。。• 无锁链表的插入/消费流程如何实现？实现无锁链表， 也没答上来。🤔 你觉得自己还有哪些亮点没被问到？

项目问题：1.让我介绍第一段项目2.缓存中数据哪来的3.哪个模块下发指令，为什么支持HTTP或者TCP两种协议（后面我在看看总结这两个区别）4.为什么加这两个算法5.为什么加入健康检查，没加健康检查和之前有什么区别6.问项目主要给谁用7.介绍第二段项目8.为什么设计这些缓存结构9.讲一下大key问题，数据储存方面，拆分前大key和拆分后大key具体有什么不同。10.讲一下遇到的难题，怎么排查大key问题的出现，为什么是分片算法引起的自由发挥题11.讲一个从0到1开始的技术或者学习经历，讲库存扣除，会不会出现超卖问题（后面再看看）八股：12.hashmap底层，为什么后面使用红黑树，元素少的时候...