一面大概 45 分钟，面试官上来就直接问项目，没有任何寒暄，问完项目立刻切到技术题，节奏很快。问题不是孤立的，每道题都会顺着你的回答继续追问，感觉像是在顺着你的知识边界一路往里挖。Linux 内核、驱动、进程通信这几块问得很细，不是背概念就能过的，要能说清楚底层原理。最后手撕代码，题目不难但时间紧，建议提前练好链表和位操作。整体感受：真懂比背得多更重要。1. 自我介绍略，建议 2 分钟内说清楚：用过哪些芯片平台、做过什么项目、技术栈是什么，突出和嵌入式 Linux 相关的经历。2. Linux 进程和线程的区别？内核里怎么描述它们的？这道题很多人只说"进程是资源分配单位，线程是调度单...

忽然收到了面试邀请 有没有友友有面经分享 投了这么多 第一个面试机会

1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...