kimi服务端开发内推，欢迎大家来做兄弟

数据说话：技术类扩招36%，产品类扩招39%重点岗位：AI金融投资研究员：用AI搞量化、做投研金融AI Agent高级工程师：智能体方向元宝AI产品经理：既懂技术边界，又懂用户需求薪资：30K-60K，15薪特点：金融AI赛道特别强，想搞“AI+金融”的盯紧腾讯。

最近看到一个很有意思的观点，关于AI时代产品经理的工作方式正在发生巨大变化，结合自己的思考整理一下分享给大家。 传统产品经理是怎么工作的？ 以前产品经理的标准流程是：市场调研 → 竞品分析 → 写PRD → 确定产品路线 → 跟进开发。 之所以是这套流程，根本原因是软件开发的周期长、成本高，中途调方向损失非常大，所以必须"先规划好再动手"。 现在发生了什么变化？ AI的能力进化太快了。 2022年11月ChatGPT刚上线的时候，连一个不出错的HTML页面都很难写出来；到了现在，用Claude Code这样的Agent工具，已经可以独立完成一个前后端完整的中型项目。短短三年...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.面对激烈的同质化竞争，混元平台应构筑怎样的非技术性壁垒？是依靠腾讯的生态场景、独特的数据管道、还是极致的服务体验？2.你在一面中规划了长文本功能。现在，请将这个功能抽象为一个可被平台其他模型或开发者复用的“平台级能力”。你会如何设计它的API接口、计费单元和性能SLA？3.平台需要管理模型训练、微调、评测、部署、服务等全链路。请描绘你心目中理想的“一体化AI开发平台”产品架构图，并指出其中最复杂、最需要产品经理介入设计的两个模块。4.现在从平台全局视角看，当高并发的长文本请求与高优先次的模型训练任务争夺同一集群的显卡资源时，作为平台产品负责人，你的调度策略和优先级规则是什么？5.假设要求在未来一年内，将平台服务的综合单位成本降低30%。你会从哪几个主要方向着手制定方案？每个方向可能带来的产品体验风险是什么？6.你定义了工具调用准确率等指标。但当一个包含多步复杂工具调用的Agent任务失败时，如何建立有效的归因分析体系，快速定位是Prompt问题、模型问题、工具本身问题还是逻辑设计问题？平台应提供怎样的产品或数据能力来支持这种诊断？7.在平台层面，“模型效果”、“推理速度”、“服务成本”和“开发者体验”构成了一个不可能三角。针对不同类型的客户，你会如何动态调整这个三角的优先级，并体现在产品策略上？8.如何设计平台的“激励机制”，才能吸引并留住高质量的开发者，而不仅仅是算力掮客？除了云券，哪些非货币化的激励可能更有效？

先给所有想入门AI的同学一个最清醒的核心结论：2026年的AI行业，已经过了“泛AI红利期”，入门的第一步，绝对不是盲目跟风学技术，而是先做「赛道定位」，再做「阶梯式学习」，最后用「项目落地」验证成果，所有脱离求职目标的入门学习，都是无效内耗。作为在AI行业实习了半年，带过几个零基础学弟学妹入门的后端开发，今天给大家做一份完整的AI入门全流程指南，从第一步的赛道选择，到基础学习、项目落地、求职准备，全给大家讲透，零基础、本科生也能直接抄作业。一、入门第一步：用1周时间，完成赛道定位与目标设定（最核心，绝对不能跳过）这是入门AI最关键的一步，90%的人入门走弯路，都是因为跳过了这一步，盲目学技术...