发面经攒人品  渲染管线（我简历写有图形学基础，我学过games101） 渲染流程中的裁剪算法 法线贴图作用 shader在管线中的位置 项目、AI 在项目中的使用 不同整数类型占的字节数 具体案例算类大小 构造函数和析构函数能否是虚函数 运算符重载属于什么多态 智能指针的实现、sharedptr的lock vector和list给了一些操作算时间复杂度 游戏引擎怎么把游戏打包到不同平台 点积叉积 碰撞检测算法 TCP拥塞控制 快速重传和快速恢复  共勉

简历完全过不了啊😢是院校的问题吗

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...