腾讯一面

1、项目什么时候会触发失败，人为介入；2、sql如何分页展示    在sql中，可以使用limit和offset子句或者row_number()窗口参数来实现分页展示数据； limit number_of_rows表示每页展示的行数，offset offset_value表示跳过前面的行数。例如，对于第一页，offset是0，以此类推；3、http包含了哪些内容    请求方式（get、post、delete、put）、状态码（1XX表示请求已被服务器接收，继续处理、2XX表示请求已成功被服务器接收、理解、并接受、3XX表示需要客户端采取进一步的操作才能完成请求、4XX表示客户端请求有语法错误或无法完成请求、5XX表示服务器在处理请求的过程中发生了错误）4、TCP的状态    三次握手、四次挥手5、如果在建立连接的时候，ack后，开始发送数据，但是ack数据包丢失，这个情况下服务器如何处理这个数据包    首先关于服务器状态的改变，在正常情况下，服务器收到客户端的ACK报文之后，连接就进入了ESTABLISHED（已建立）状态，但是ACK数据包丢失，服务器在发送SYN-ACK报文之后，会等待客户端ACK的确认，此时服务器的状态会一直保持在SYN-RCVD（同步已接受）状态。    服务器的重传机制，在一定时间内，没有收到客户端的ACK报文，服务器会重新发送SYN-ACK报文。    在等待ACK的过程中，服务器会为这个半连接分配一定资源。6、操作系统的进程调度方式，win使用哪些进程调度方式，linux是使用哪些进程调度方式操作系统的进程调度方式主要有以下几种：先来先服务调度算法（FCFS）原理 ：按照进程进入就绪队列的先后顺序进行调度，先到达的进程先得到处理。特点 ：简单易懂，但可能导致后到达的短进程等待过长。短进程优先调度算法（SJF）原理 ：优先调度估计运行时间短的进程。特点 ：能有效减少进程的平均等待时间，但难以准确预估进程的运行时间。时间片轮转调度算法（RR）原理 ：将 CPU 时间划分为一个个时间片，按就绪队列顺序分配时间片给进程运行，若时间片用完而进程未完成，则进入队列等待下一轮调度。特点 ：适合多用户分时系统，保证了每个进程都能获得一定的 CPU 时间，但时间片大小的选择较关键。优先级调度算法原理 ：为每个进程设置优先级，优先级高的进程先调度，优先级相同则按先来先服务调度。特点 ：灵活但易导致低优先级进程饥饿。多级反馈队列调度算法原理 ：设置多个就绪队列，每个队列对应一个优先级和时间片大小，进程根据运行时间和抢占情况在不同队列间移动，优先级高的队列中的进程先调度，同一队列中的进程采用时间片轮转调度。特点 ：兼顾多个方面，是较复杂的调度算法，能有效处理各种类型的进程。Windows 的进程调度方式：多优先级反馈调度算法 ：Windows 将进程分为多个优先级，优先级高的进程优先调度。系统会根据进程的行为动态调整优先级，如交互式进程的优先级会提高，CPU 密集型进程的优先级会降低。实时进程调度 ：对于实时进程，Windows 使用先来先服务和轮转算法，确保实时任务及时得到处理。Linux 的进程调度方式：完全公平调度器（CFS） ：基于红黑树数据结构管理进程，通过计算进程的虚拟运行时间来确定调度顺序，优先调度虚拟运行时间少的进程，兼顾进程的公平性和吞吐量。实时进程调度 ：包括先来先服务（SCHED_FIFO）和轮转（SCHED_RR）两种策略，确保实时进程及时得到 CPU 资源。过时的 O（1）调度算法 ：早期 Linux 使用，基于就绪队列和过期队列，优先调度优先级高的进程。pv操作PV 操作是操作系统中进程同步与互斥的一种重要机制，主要用于处理进程之间的资源竞争和同步问题。PV 操作通过信号量（semaphore）来实现，它包含两种操作：P 操作和 V 操作。PV 操作的定义P 操作（wait 操作） ：用于测试信号量的值。若信号量的值大于等于 1，则信号量减 1，进程继续执行；若信号量的值小于 0，则进程进入等待队列等待。P 操作的格式如下：V 操作（signal 操作） ：用于将信号量的值加 1。若信号量的值大于等于 0，则直接加 1；若信号量的值小于 0，表示有进程在等待该信号量，此时唤醒一个等待的进程，并将信号量的值加 1。V 操作的格式如下：

概念 静态Web架构 页面内容不可改变，早期Web形式，现在已经很少见，适合博客等静态展示为主的平台 动态Web架构(演进) JSP Model1：Client->JSP(Servlet)->Data JSP(本质是Servlet)或Servlet既负责接收请求、处理业务、还负责视图的数据填充和页面设计及返回响应，Data负责数据的增删查改 JSP Model2：Client->Servlet(->Data)(->JSP) Servlet负责接收请求、处理业务、数据传送、返回响应，Data负责数据的增删查改，JSP(本质是Serlvet)负责数据填充和页面设计 S...

1、慢SQL的具体内容；2、应用DB是如何确保事务的持久性；    写前日志机制：再事务对数据库进行修改之前，数据库系统回先将事务的操作信息记录到日志文件中。这些日志信息包括事务的开始，每个操作的细节（如修改了哪些数据、修改前后的值等）以及事务的结束等内容。日志文件通常被写入磁盘等持久化存储设备上。这样可以保证系统出现故障时，可以更具日志来恢复事务的执行状态；    在mysql中，事务的持久性主要通过1、利用InnoDB的存储引擎的日志机制，当事务对数据进行修改时，InnoDB存储引擎会先将这些修改记录记录到redolog中。redo log属于物理日志，它记录的是数据页的物理修改情况。例如，当更新一行数据时，redo log会记录该数据页中具体字节的修改内容。binlog时记录了所有数据库的修改操作，包括数据的增删改查。binlog是逻辑日志，记录的是sql语句或者行的变化。例如，执行一条“UPDATE table SET column = value WHERE condition”语句，binlog会记录这条语句的执行细节。2、通过事务提交时的磁盘写入操作：当事务提交时，mysql会将事务涉及的数据页从内存中的缓冲池刷新到磁盘。缓冲池是InnoDB用于缓存数据页和索引页的内存区域，数据的修改首先是在内存中进行的。写入操作不是完全同步的，而是结合了redo log机制，因为redo log已经保证了事务的持久性，数据页的最终写入磁盘可以在检查点过程中进行。3、事务的隔离级别4、自适应哈希索引流的机制    自适应哈希索引是一种用于优化数据库性能的机制，它可以根据数据库的负载和查询模式动态地创建和维护哈希索引，以下是具体介绍：工作原理    数据页监控 ：InnoDB 存储引擎会监控对表中数据页的访问情况。当发现某些数据页被频繁访问时，就会考虑为这些页创建哈希索引。    哈希索引创建 ：如果一个数据页被访问的次数超过了设定的阈值，并且内存中还有足够的空间来存储哈希索引结构，InnoDB 会自动在后台为该数据页上的某个索引创建一个哈希索引。    哈希索引维护 ：随着数据的插入、删除和更新操作，哈希索引会自动进行维护，以保证其有效性和准确性。当数据页的访问频率降低，或者内存空间不足时，InnoDB 也会自动删除不再需要的哈希索引。5、网络协议http、https协议的区别6、timewait的作用7、TCP如何进行拥塞控制8、操作系统的内存管理机制    虚拟内存（虚拟内存是一种内存管理技术，使得程序可以使用比实际物理内存更大的地址空间。它通过将程序的地址空间分割成多个页面或者段，然后将这些页面或者段部分的存储在内存中，而将其他部分存储在磁盘外部存储器上。当需要访问一个不在内存中的页面时，由操作系统负责将其调入内存）：分页式存储、段页式存储    地址映射：静态重定位（绝对地址映射）、动态重定位（相对地址映射）    内存保护：分区保护：在分区分配系统中，为每个分区设置保护机制来限制进程的访问范围；页表保护：在虚拟内存系统中，通过页表来实现内存保护。每个进程都有自己的页表，页表中除了包含虚页到物理块的映射关系外，还包含访问权限位。9、软链接和硬链接的区别软链接软链接是一个独立的文件，它包含了一个指向目标文件或目录的路径。从本质上来说，软链接就像是一个快捷方式，它有自己的 inode（文件系统用于存储文件元数据的结构）。例如，如果有一个文件 file1，创建一个软链接 symlink1 指向它，symlink1 有自己的 inode，其内容是指向 file1 的路径。软链接可以跨文件系统，也就是说，软链接可以位于与目标文件不同的文件系统上。例如，目标文件在 /dev/sda1 分区，软链接可以在 /dev/sda2 分区。硬链接硬链接是直接指向目标文件 inode 的链接。多个硬链接共享同一个 inode，它们是同一个文件的不同名称。例如，对于文件 file1，创建硬链接 hardlink1 后，hardlink1 和 file1 都指向同一个 inode，操作系统将它们视为同一个文件的两个入口。硬链接不能跨文件系统。因为硬链接依赖于目标文件的 inode，而 inode 号在不同的文件系统中是独立的，所以硬链接必须位于与目标文件相同的文件系统中。

1.手撕版本号排序 // 版本号排序 function compareV(a,b){ const Sorta = a.split('.').map(Number); const Sortb = b.split('.').map(Number); const maxLength = a.length > b.length ? a.length : b.length; for(let i=0;i<maxLength;i++){ const numA = a[i] || 0; const numB = b[i] || 0; if(numA < numB) return -1; if...