1. 介绍一下你最有挑战性的项目，重点说说技术架构和你解决的核心问题回答框架：项目背景和规模（用户量、数据量、QPS）整体架构设计（画图说明）遇到的技术难点（性能、并发、一致性）解决方案和优化措施最终效果（性能提升、成本降低）2. 线上服务突然CPU飙升到100%，你会如何快速定位问题答案：定位步骤：top命令找到占用高的进程PIDtop -H -p <PID>查看线程级CPU占用，找到问题线程TID将TID转为16进制：printf "%x\n" <TID>查看线程堆栈： C++程序：pstack <PID> 或 gdb attach ...

这就是不想好好聊呗

25届的同学们，毕业之后工作都好吗

这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...