小厂大模型应用开发

大模型就业方向主要有两个：大模型应用和基座大模型。基座大模型的特点是要求高，招收的人数少，真正做基座的公司也不多。所以大模型应用反而是大部分同学实际工作的方向，大模型应用的覆盖范围广，相对要求低一些。🌟大模型应用的方向：✅搜索推荐广告：生成方向，比如自动化生成图片和视频；文本方向，比如相关性；其他方向，比如搜索推荐中的召回，重排序；✅AI 原生方向：主要是基于大模型出来的新 app ，比如豆包，元宝，夸克， Kimi 等；·和 LLM 更加匹配的方向：比如智能客服，比如 chatApp ;✅传统行业：很多传统行业，比如食品公司，MCN公司都在做 AI 转型，期望 AI 给原有行业带来新的机会；✅具身智能：机器人公司，比如宇树智能。🌟大模型应用的要求：1.大模型的基础流程：预训练，后训练等基本流程要了解；自回归和基于 Diffusion 的训练方法；2.RAG ：文本拆解的方法；召回模型和优化，排序模型和优化； RAG 模型和生成联合优化；3.Agent ：基本原理，比如 Plan , Memory , Tool - Use ；如何优化比如 Tool 的使用， Plan 能力的加强； MCP 协议的原理等；4.多模态：多模态大模型的基本方法，领域内多模态能力如何加强🌟大模型应用招聘要求：2025年，任何方向，要有项目，且有一定的深度或者创新；或者本人的简历很好（比如 Top 985，论文等）。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

去年面的，面的是大模型应用岗，当时llm应用还没有当前那么流行，我说对fastapi有一定了解，我会flask django 用python写过前后端项目，也学过java的后端框架，玩过gradio的ai应用，上手fastapi也是分分钟的事情，工作第一天就能上手，毕竟这些框架用法都长一个样，相通点很多，用到的知识都一样，结果面试官笑了下，后面就挂了。。。人还是太多啊现在

沟通了两百多个相关岗，ai应用开发，大模型，工作流凡是ai相关都沟通，但是要简历的都才十几个，面试更没几个了，求佬们指导😭😭

本人数学能力不强并且末9，因此不想卷算法工程师岗位，但考虑到我的技术栈是java，因此在网上搜集信息看到可以做ai应用开发，技术栈有从python出发的langchain和java的jangchain4j，想问一下现在有大模型业务的公司是用什么来开发大模型应用比较多？这个岗位好找吗？