图像算法小厂，工业缺陷检测这块，想转大模型，小厂就行，不求高，但是简历不知道怎么写，有大佬可以给点建议么

通过最近与这么多星球的同学沟通下来，发现大多数人都是在网上找一份几百页所谓的八股总结，天天背诵。让人不免叹息，尤其我们搞计算机，搞技术的不应该是这样啊。学技术 != 背诵啊。同时背诵这些所谓的八股对你找工作也丝毫没有帮助啊，就是一个心里安慰的作用。今天我们就围绕几个点来分析一下：（1）背这些八股，对你找工作有什么帮助，帮助大吗？（2）这些书写八股文的up主有什么用意的，让大家对技术的学习 === 背诵八股（3）应该怎么学习才能拿到好的offer，同时对技术有很高层次的理解问题一：背这些八股，对你找工作有什么帮助，帮助大吗？ 大家背这些东西，其实也就是想。面试官问我问题，都可以答出来仅此而已。那...

周一约了华资的一面，面试官人很好问了我的一些基本情况，包括但不限于：蓝桥杯拿了省一还想不想打国赛家里面支持你来实习么为什么学校在河北选择来武汉实习如果给了offer什么时候能到岗考不考虑考研or考公？下学期的课程如何安排感觉有点悬，因为我还有几门考试没考，最快也得20号左右才能入职，面试官说以前有过和我情况差不多的， 但是最后被out了，她需要和组里沟通一下再决定要不要给我二面。目前投了400份左右吧，约线上面的就2个，很难受。现在项目只有苍穹外卖和黑马点评，uu们有推荐的项目么？

bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...