百度视觉技术部OCR方向-算法研发工程师
工作职责:
-负责百度计算机视觉相关算法、技术与系统研发,协助改进产品,落地算法应用-研发方向包括但不限于:文字检测识别、小样本学习、增量学习、文档预处理、模型压缩轻量化应用等
-负责相关算法技术落地工作,以行业领先为目标,满足业务产品使用规模化需求,影响千万客户并创造实用价值

任职资格:
-掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:文字检测识别、字体生成、商品检测识别、语义/实例图像分割、图像编辑生成等-熟练掌握机器学习基本算法,如分类、回归、聚类、概率模型等-熟悉掌握C/C++、脚本语言编程(如Python、Shell,等)、常用深度学习框架(例如:Pytorch, TensorFlow, PaddlePaddle)
-具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神-1-5年从事相关视觉算法研发经验,有较为丰富的产品系统落地经验。具有文字识别算法产品研发相关经验者优先
-在国际顶会或期刊(例如:CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等)发表过论文和文字领域国际权威赛事获得top-3成绩者优先
base上海 | 联系:xiequnyi@baidu.com
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发布于 2020-09-01 23:56

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机智的豹子有点心碎:UU我还在找工作还没找到,一直在搜简历怎么改,总结了这些: 1.SEO:简历根据每一个岗位定制化:使用这个岗位中所描述的工作的词,它要求什么技能就把自己的技能描述成什么样子,把SEO用在自己身上(把我的简历和个人特质,当成一个热门产品来做 “搜索引擎优化”),让HR能用最低的门槛看到我 2."顺序:把岗位要求的技能跟经历放在简历的最开头、最显眼的位置" 3.包装:简历是一个最终交付说明书,只要最终学习成长做得到就可以,在合适的范围内自我吹捧(我这个人怎么能够在HR的角度被迅速的看懂和看到,减轻HR的工作压力) 4.每点加小标题​:用6~10字概括该段内容,便于面试官快速抓取信息。 5.避免空泛描述​:拒绝“培养了组织能力”等泛泛而谈,替换为具体行动和成果。 6."使用“三段式结构”​​:每段经历按“为什么做-做了什么-结果如何”展开: ​a) 为什么做​:痛点或目标(例如“品牌声量不足”) ​b) 做​了什么:方法论(例如“趋势洞察+竞品对标+人群细分”) ​c) 结果如何​:量化成果或影响(例如“推动客户投放20万预算”)" 7.量化成果​:用数字体现工作成效(如“整理500+份资料”“撰写2万字报告”)。 这些有的是我想去的岗的,如果对你有用的话按需修改就好~加油,早日上岸!
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