1. view.post 和handler.post2. koltin协程3.java调用koltin可能会出现什么问题；4.koltin中by lazy原理；5.内联函数原理和优点；6.https和http区别；7.okhttp设计模式有哪些；8.如何监听ui卡顿；9.线程绘制的时长；10.Flutter的三棵树.；11.view绘制流程；12.场景提：如何让三个线程按照顺序打印ABC13.启动协成的几种方式；14.synchronized和violatile的区别；15.anr有几种；16.安卓的打包流程；17.java线程池

以前天天跟bug较劲，现在把这股劲头用来琢磨产品了——哪儿不行就改哪儿，跟当年调代码一个脾气。后来做培训，说白了就是把当年加班掉的头发、通宵解的难题，打包成干货教给新人，让他们别再掉同一个坑里。再后来写文章，就像把自己脑子里的“编程思维”公开了：这个问题我当时是这么想的，这么解的，你们随便看。所以啊，这行干久了，最值钱的不是你写过多少行代码，而是你解决问题那套思路。它像你随身带的工具箱，年纪大了，无非是换个地方开箱干活——修产品、教新人、写心得，本质上还是在“解决新问题”。后半辈子，不过是换了个工地，接着搞建设。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅