按照上面的图片样式，文字改成：数据库锁 \n from 牛客面经八股

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前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

前前后后面了三轮，hr面挂，三面花，二面挂都经历过了。从8月面到10月还喜欢泡池子。有些方向不是很匹配的还锁简历。尤其是垃圾自己的投递系统，简历被锁来锁去自己都不知道背什么莫名其妙的部门捞了