如果春招能重来，我会更主动一些，多投几份简历，而不是把机会压在少数几家公司上。很多时候，并不是能力不够，而是曝光太少、尝试不够。多投递不仅能增加面试机会，也能在不断反馈中调整方向、提升表现。回头看，求职本身就是一个不断试错的过程，机会往往藏在“多尝试一步”里。

分享一个蚂蚁timeline3.25 一面3.30 二面4.2 HR面4.10 意向书

😭😭😭😭，ssob没人理我啊，今晚改了改简历，各位佬拷打一下我

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...