腾讯音乐客户端有人面试过吗？

走到RM通道投递的库犸，然后开始筛选的时候直接简历挂了，问了理由是行业背景差别大，感觉我履带车的和水下机器人的项目还算比较契合，莫非是割草机相关的垂直实习才能进简历关我的几个项目分别是 连续体手术器械+线驱动；robomaster的机器人；爬楼履带车：水下和管道检测机器人有过了的兄弟可以交流一下项目方向，我看看后面针对这些企业要不要改一下作品集和简历的顺序和内容篇幅

背景：双非本9硕一面：防抖与节流：手写防抖函数并介绍节流与防抖的区别。数值加千位分隔符：编写实现代码，解释思路。前端基础：对前端的理解性能优化方法前端编译优化数据渲染：如何优化前端渲染后端返回的10000条数据。浏览器：浏览器安全攻击的理解浏览器存储机制加密与鉴权：对称加密与非对称加密的区别非对称加密的应用场景鉴权方式的实现后端技术：是否会使用Node.js等后端技术AI话题：简历提及AI相关内容，聊了一些AI技术。二面：基础问题：H5与小程序的区别小程序双线程的配合H5中JS引擎与渲染引擎的阻塞两种线程之间的通信方式Vue2与Vue3的区别个人经历：聊了一些学习经历，有点压力面的感觉。面试官...

------------------------------------题目一：题目大意：箱子上有 n (1 <= k <= n <= 5e4) 个按钮，每个按钮上的数字在 1 到 k 之间。你需要按顺序选择按钮，形成一个长度为 k 的子序列，要求这个子序列包含 1 到 k 每个数字各一次，并且是所有可能方案中字典序最小的。解法思路：这是一个经典的单调栈问题。核心是贪心思想，遍历数字序列，用一个栈来维护当前最优的子序列。当遇到一个新数字时，如果它比栈顶数字小，并且栈顶数字在后续序列中还会出现，那么就可以将栈顶数字弹出（相当于“反悔”），换入当前这个更小的数字，以获得更优的字典序。通过一个计数数组来记录每个数字的剩余出现次数，以判断是否可以安全地弹出栈顶。------------------------------------题目二：题目大意：给定一个长度为 n (1 <= n <= 100) 的01编码带，以及 m (1 <= m <= 6) 个需要验证的非负整数 (0 <= a_i < 1024)。你需要判断，这 m 个整数各自的二进制表示（不含前导零）能否在编码带中找到对应的、互不重叠的连续片段。(T 组数据, 1 <= T <= 20)解法思路：由于需要验证的数字数量 m 非常小，这指向了搜索算法。首先，预处理出每个数字的二进制字符串，并在编码带中找到它所有可能的匹配位置。然后，使用深度优先搜索（DFS）来为这 m 个数字分配匹配区间。搜索过程中，用一个布尔数组或位集记录编码带上已被占用的位置，确保新分配的区间不与之前的重叠。一个重要的优化是，优先为匹配位置选择最少的数字进行搜索，这样可以更快地剪枝，提高效率。

本人包装简历时永远遵循 STAR法则 不管项目真实做的如何，先整理的看得过去！  S:项目简介，实际上就是研究背景，为什么要做？ T：对于前述问题需要完成什么任务，要做什么？ A:这就是最关键的 怎么做！提出了什么解决方法、做了哪些工作 R：也很关键! 完成的结果如何？最好是有可展示的图片、数据等**  简历可以稍作美化，但写上去的项目一定要真的懂哦，否则面试露馅就得不偿失了!