猫了么 震撼上线

导师说“再改改”，往往不是“差不多了”，而是“重写吧”。我曾以为是小修，结果被要求大改框架。后来学会主动问清楚修改方向，避免白忙一场。AI辅助时也更谨慎，确保逻辑扎实。

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

只有星期五晚上，球馆灯一亮，我才像被重新插回电源，回到球场的瞬间才是最快乐的时光，暴力的杀球释放我的压力真的很爽。啪一声落地，像把整周的疲惫钉死在地板上。球馆老板也挺好每次7-9订2h后面都可以直接到到关灯，只有在球场上才会是最真实的自己吧。

工作与业务 1. 部门成立时间和背景（成立短的可能会累） 2. 部门主要负责的产品是什么？部门盈利占整个集团的盈利的比例？（小部门说不定哪天就没了） 3.. 业务的市场占有率？ 5. 工作上下班时间？加班是调休还是支付加班费 6. 出差的多吗？出差吃饭和住宿报销标准？ 7. 公司的单休还是双休还是大小周？年假怎么休，加班有调休吗？是否有竞业协议，保密协议，工作地方是否明确，是否有外地下级分子公司，是否会安排轮岗，晋升是否需要基层经验，是否有同意报考编制内的先例（私下确认）