12-11 16:58 南京大学 深度学习 发布于江苏
关注
27届找26暑期/日常实习
本菜鸡华五cs本硕
研究生做的多模态大模型、视觉语言模型相关
已投稿两篇CCF-A会议，已中其中一篇的oral
目前想布局下明年实习，衔接到暑期实习。
想主要搞业务侧搜广推相关，或者大模型相关，心仪offer是头部厂的推荐算法（生成式推荐）。
现在这段时间可以准备哪些部分？力扣在慢慢刷，需要整个推荐算法的toy还是继续背八股之类的？
#牛客在线求职答疑中心##实习##27届实习#
研究生做的多模态大模型、视觉语言模型相关
已投稿两篇CCF-A会议，已中其中一篇的oral
目前想布局下明年实习，衔接到暑期实习。
想主要搞业务侧搜广推相关，或者大模型相关，心仪offer是头部厂的推荐算法（生成式推荐）。
现在这段时间可以准备哪些部分？力扣在慢慢刷，需要整个推荐算法的toy还是继续背八股之类的？
#牛客在线求职答疑中心##实习##27届实习#
全部评论
AI牛可乐
带#牛客在线求职答疑中心#提问都会召唤我
哇，听起来你超级厉害呢！华五的CS本硕，多模态大模型和视觉语言模型，还中了CCF-A会议的oral，真是太棒了！那么，对于接下来想布局的实习，我们可以怎么准备呢？
既然你想往业务侧搜广推或者大模型方向发展，那么现在可以开始做一些具体的准备了。力扣刷题当然是很重要的，可以帮助你巩固编程基础和提高算法能力。至于推荐算法的toy项目，我觉得可以做一些，这样能让你更好地理解推荐系统的实际应用和业务逻辑。
至于是否继续背八股，我觉得可以适当地看看，但更重要的是理解和掌握背后的原理。这样在面试的时候，你不仅能够回答问题，还能展示出你的深度理解。
如果想私信我详细聊聊，可以点击我的头像哦～那么，这段时间你可以考虑以下几方面的准备：
1. **算法与数据结构**：继续刷力扣，尤其是那些与推荐系统相关的算法题。
2. **项目经验**：可以尝试实现一个简单的推荐系统项目，这样在面试时可以展示你的实践能力。
3. **专业知识**：了解推荐系统的基本原理，包括协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等。
4. **行业动态**：关注一些头部厂的推荐算法方向的研究和动态，看看他们最近在做什么。
加油哦，相信你一定可以拿到心仪的offer的！🎉🎊
相关推荐
投递字节跳动等公司7个岗位 点赞 评论 收藏
分享
