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2020-01-20 22:07
门头沟学院 Java
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2020-01-20
在牛客打卡38天,今天学习:刷题 10 道
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你问ChatGPT一个问题,它给你答案。你问Agent一个问题,它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票,模型回复了一段完美的攻略,步骤清晰,逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事,结果Agent打开了浏览器,搜索了航班,比对了价格,甚至尝试进入支付页面,最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分,感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎,你给它输入...
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02-09 13:44
网易游戏_客户端研发工程师(准入职员工)
网易互娱内推,网易互娱内推码
网易游戏-蛋仔派对-数据分析-已复盘自我介绍,重点讲讲你为什么想来游戏行业做一名数据分析师。某天发现《蛋仔派对》的日活跃用户比前一天断崖式下跌了 20%,如果交给你来分析,你的分析思路是什么?会从哪些方面入手排查原因?我们想通过优化新手教程来提升新用户的次日留存率,你会如何设计一个 A/B 实验来验证这个想法?在设计和分析过程中,需要特别注意哪些潜在的问题?你最近玩得最久或者最喜欢的游戏?你认为它在设计上最成功的一点是什么?如果让你用数据来证明你的观点,你会关注哪些数据?我们有一张玩家登录日志表(包含 user_id, login_time),请你说说计算次日留存率的 SQL 思路是怎样的?《...
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