offer求选择 美团 VS 博世

起因是研一不知天高地厚，投了华为日常实习-软件开发，想着虽然没啥准备但人生第一场面试高低体验一下，结果也是理所当然喜提一面挂。后面发奋沉淀一年想要再战暑期实习（AI方向），结果投了后直接被卡在投递成功环节一个月，根本推进不到简历筛选环节，问HR说之前的面试成绩会保留，所以实习是推进不了了，只能看秋招还有没有机会了。当初到底是谁告诉我华为面评占比不重的

目前是收到了博世和特斯拉，都是嵌入式方向的，大家推荐去哪个呢（ps：大家好像都倾向于tsl，可以讲讲原因不🙏

榨干单核算力：SIMD 向量化入门与自动优化实战 在高性能 C++ 开发中，提升程序性能的手段通常分为两大类：多线程并行和单线程内的指令级并行。此前我们主要关注如何通过添加线程来利用多核 CPU 的算力，但另一种常被忽视的并行形式存在于单线程内部——这就是向量化（Vectorization）。 向量化依赖于 SIMD（Single Instruction, Multiple Data，单指令多数据流）技术。通过 SIMD，一条指令可以同时处理多个数据元素。例如，一条 SIMD 加法指令可以一次性完成四次或八次整数加法，从而显著减少指令执行次数并提高吞吐量。本文将通过一个具体的点积运算案例，演示...

现在春招还没拿offer的26届，不要着急了，再过一两个月你们就毕业了，已经来不及咯😄接下来就是27届秋招提前批和28届实习的time，26届还在找春招的老东西们可以早点洗洗睡了😆😆已经签约或拿offer26届的老东西们也不要高兴，现在ai的趋势，可见的未来三到五年，互联网的研发测试等大批岗位都会被ai代替你们这些小码农毕业出来工作吃出不来几年互联网福利，岗位都会凭空消失，都被ai大人吃干抹净替代咯😋😋